Русский
Открыть в Telegram

Пост Всем привет!

2 ноября 2026
Д
Данил Щуцкий | CutCode AI
Ссылка
нажмите — покажем
Всем привет! Несмотря на то что я сам не так давно создал handoff проект, я все еще не мог найти подходящий кейс для его автономного использования. Понятно, что для небольших проектов, которые просто навибрированы, он отлично подойдет и уже мной используется. Или, например, для ревью всех входящих issues на GitHub. Но в таких задачах как будто и сам handoff особо не нужен. И вот наконец-то появилась задача, для которой handoff и всякие рои агентов подходят идеально. Есть проект, который разрабатывается уже полгода. Он осознанно навибрирован, но за время разработки многое поменялось: архитектура несколько раз пересматривалась, проект сначала задумывался платным, потом стал бесплатным, менялись требования и подходы. В общем, перед публичным релизом в нем накопилась куча мусора, противоречий и пробелов. Устаревшая документация, неактуальные конфиги, следы старых архитектурных решений, локальные пути, какие-то тестовые данные и потенциально даже секреты, которым точно не место в публичном репозитории. И это как раз идеальная задача для LLM: вычищать подобный мусор, находить несоответствия между документацией, конфигурацией и реальным состоянием проекта, искать проблемы, которые невозможно обнаружить за одну итерацию. Я настроил Handoff, подключил одновременно Codex и Claude, и они параллельно искали проблемы и исправляли их. Критерий успеха - три итерации подряд без новых находок. Чтобы вы понимали масштаб: чистка заняла три дня. Три дня бесконечных итераций на двух провайдерах и минус две подписки по $100 (недельные лимиты). Казалось бы, идеальная задача, чтобы полностью отдать ее автономным агентам. Заодно еще одно подтверждение того, что с первого раза никогда не получится. Да и после сотой итерации никаких гарантий нет. Но самое интересное обнаружилось в процессе. Периодически агенты находили то, что вообще не требовало исправления, и начинали это фиксить. Затем другой агент обнаруживал эти изменения, считал их лишними и откатывал или переделывал. И так по кругу. На эту рекурсию тоже ушло немало итераций. И главная проблема оказалась в том, что меня не было в этом цикле. Если бы я участвовал в процессе, то довольно быстро заметил бы подобные ситуации, скорректировал инструкции и устранил причины повторяющихся ошибок. В общем, пока я остаюсь при своем мнении: полностью отдавать задачи автономным агентам, не участвуя в процессе и не понимая, что именно они делают, пока нельзя. Автономность - это прекрасно, но отсутствие контроля легко превращает ее в бесконечную и довольно дорогую имитацию работы.
3 · 143 ·

Рядом в ленте

ДДанил Щуцкий | CutCode AIПоходу, меня не на шутку затянуло в геймдев 😅 И я, если честно, немного в шоке от того, какое мясо получается — https://youtu.be/C1-xerHgug8 А тут ещё решил поэДДанил Щуцкий | CutCode AIВ общем, итоги такие: получилось круто! Сделал ещё и мобильную версию, а теперь решил выпустить игру в свет 🚀
это сообщение
ДДанил Щуцкий | CutCode AIAI-дайджест от CutCode 03.11.2026 · Главное за день Meta создала прототип робота для домашних дел Иллюстрация из источника Meta разработала гуманоидного робота ДДанил Щуцкий | CutCode AI🔥 AI-дайджест от CutCode за 4 ноября 🧪 Исследователи MIT показали, как GPT-6 Astra редактирует веса нейросетей В статье от 2 ноября 2026 года команда MIT описал
ДДанил Щуцкий | CutCode AIДанил Щуцкий | CutCode AI@CutCode_AI · канал
200подписчиков130постов в индексе
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем