Пост Заменит ли AI разработчика?

Заменит ли AI разработчика? Предлагаю посмотреть на этот вопрос позиции - а какие навыки разработчика станут ненужными после внедрения крутого AI? Уровня топовых моделей сейчас и выше. Я выделил следующие навыки: 1) логическое мышление, нахождение причинно-следственных связей 2) алгоритмическое мышление (а-ка задачки с leetcode) 3) абстрактное мышление, проектирование архитектуры 4) анализ, решение проблем, работа с неопределенностью 5) базовые практики - shell, git, DevOps, Docker\k8s, отладка, профилирование, телеметрия, ... 6) глубокое знание своего стека (Java, Android, JS...) 7) опыт, знание паттернов (паттерны - это по сути концентрированный опыт) 8) работа с заказчиком, софт-скилы Что становится ненужным с внедрением AI? Кажется, что ничего) В теории можно было бы выкинуть 5-7, но есть нюанс. Если мы считаем, что модель по итогам brainstorm-а с пользователем всегда сгенерирует 100% полные требования, по которым в свою очередь создаст 100% правильный код с 100% тестовым покрытием - то да, выкидываем. Это реально? Нет. LLM - повторяет существующий код, на котором обучалась. А в существующих решениях 100% правильного нет, т.к. задачи и подходы у всех разные. А если в решении будут ошибки, то чтобы понять, что не так, как раз и требуется опыт, знание стека и практик. А опыт нужно где-то получить, но это уже отдельный вопрос. Упадет ли важность опыта, знания стека и практик? Да, как минимум потому, что на простых атомарных задачах AI будет допускать все меньше ошибок. Не не исчезнет. Сможет ли владелец продукта писать код? Ну если он владеет логическим, алгоритмическим и абстрактным мышлением - да, до какого-то уровня. Собственно до уровня, когда нужно будет "залезть в код". А ещё есть мнение (Алан Кей, создатель ООП и языка SmallTalk) - что этими качествами обладают 5% населения https://tinlizzie.org/IA/index.php/End-User_Programming_by_Alan_Kay_(1991) Нужно ли будет столько разработчиков? Вот тут вопрос, да... Но очевидно, что хорошие разработчики будут нужны. P.S. И с увеличением количества кода резко увеличивается важность навыка работы с неопределенностью. Не построчно же весь AI код ревьювить) #ai