Beitrag در این ویدئو، بخش اول پروژه عملی پیش‌بینی قیمت خودرو با پایتون را آموزش داده‌ام. ابتدا کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Scik…

در این ویدئو، بخش اول پروژه عملی پیش‌بینی قیمت خودرو با پایتون را آموزش داده‌ام. ابتدا کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Scikit-learn را معرفی می‌کنیم و سپس با استفاده از مولد اعداد تصادفی، یک مجموعه‌داده مصنوعی شامل کارکرد، سن، حجم موتور، برند و نوع گیربکس خودرو می‌سازیم. در ادامه، مفاهیمی مانند List، Dictionary، NumPy Array، Seed، تولید داده تصادفی، محاسبات برداری، نویز و ساخت متغیر هدف توضیح داده می‌شوند. در پایان نیز داده‌ها را به یک Pandas DataFrame تبدیل کرده و با ابزارهایی مانند head()، shape، dtypes، isna()، value_counts() و describe() ساختار و کیفیت داده‌ها را بررسی می‌کنیم. این ویدئو مقدمات آماده‌سازی داده را پوشش می‌دهد و زمینه ورود به مرحله آموزش مدل رگرسیون را فراهم می‌کند. #پایتون #یادگیری_ماشین #رگرسیون #NumPy #Pandas #ScikitLearn #DataScience #MachineLearning