Pythoner
Фотография
✈️Иногда элементы массива изначально неизвестны, но массив для их хранения необходим сейчас. Поэтому в NumPy есть функции для создания массива с исходным содержимым (по умолчанию тип массива — float64)
>>> import numpy as np
➡️zeros((n, m)) - создает массив нулей с размером n x m.
>>> np.zeros((3, 2))
array([[0., 0.],
[0., 0.],
[0., 0.]])
➡️ones((n, m)) - создает массив единиц с размером n x m.
>>> np.ones((2, 3))
array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])
>>> np.ones((2, 2), dtype=np.int16)
array([[1, 1],
[1, 1]], dtype=int16)
➡️empty() - создает массив без заполнения. Исходное содержимое случайно и зависит от состояния памяти на момент создания массива (мусор, что в ней хранится).
>>> np.empty((2,2))
array([[5.e-324, 0.e+000],
[0.e+000, 5.e-324]])
📁Документация NumPy
🐍Pythoner
12 · 2.3K ·