Русский
Открыть в Telegram

Пост ✈️Хэш-функции играют важную роль в компьютерных науках, особенно в структурах данных и криптографии. В этой статье мы ра…

1 ноября 2024
P
Pythoner
Фотография
✈️Хэш-функции играют важную роль в компьютерных науках, особенно в структурах данных и криптографии. В этой статье мы рассмотрим различные типы хэш-функций, реализованные на Python, и проанализируем их характеристики. 🔎 Типы хэш-функций ➡️1. Простая хэш-функция (simple_hash) Эта функция суммирует ASCII-значения символов входной строки и применяет операцию модуля. Она проста в реализации, но может привести к неравномерному распределению. def simple_hash(input_str, table_size): hash_value = 0 for char in input_str: hash_value += ord(char) return hash_value % table_size ➡️2. Полиномиальный хэш (polynomial_hash) Использует полиномиальное накопление ASCII-значений с простым числом, что позволяет придать больший вес символам в начале строки. def polynomial_hash(input_str, table_size, prime=31): hash_value = 0 for i, char in enumerate(input_str): hash_value += ord(char) * (prime ** i) return hash_value % table_size ➡️3. FNV-1a хэш (fnv1a_hash) 32-битная версия FNV-1a хэша, известная своими хорошими характеристиками распределения. def fnv1a_hash(key, table_size): FNV_prime = 16777619 FNV_offset_basis = 2166136261 hash_value = FNV_offset_basis for char in key: hash_value ^= ord(char) hash_value *= FNV_prime hash_value &= 0xffffffff # Обеспечивает 32-битный хэш return hash_value % table_size ➡️4. XXХэш (xx_hash) Использует библиотеку xxhash для быстрого некриптографического хэширования, эффективного для больших объемов данных. def xx_hash(input_str, table_size): return xxhash.xxh32(input_str).intdigest() % table_size ➡️5. SipHash (sip_hash) Применяет HMAC с SHA-256 для повышенной безопасности, но может быть медленнее некриптографических хэшей. def sip_hash(input_str, table_size, key=b'secretkey'): hash_value = hmac.new(key, input_str.encode(), digestmod='sha256').hexdigest() return int(hash_value, 16) % table_size ➡️6. MurmurHash (murmur_hash) Быстрая некриптографическая хэш-функция, часто используемая в хэш-таблицах и фильтрах Блума. def murmur_hash(input_str, table_size): hash_value = mmh3.hash(input_str) % table_size return hash_value 🐍Pythoner
31 · 2.1K ·

Рядом в ленте

PPythonermessage_effect_id - это уникальный идентификатор, используемый в Telegram Bot API для определения конкретного визуального эффекта, который можно применить к сооPPythonerИтоги розыгрыша
это сообщение
PPythoner✈️А в этой части рассмотрим тестирование хэш-функций ➡️Генерация тестовых данных Для тестирования используется функция generate_random_strings, которая создает PPythonerКуча (heap) - это элегантная структура данных, которая часто используется для реализации приоритетной очереди. В то время как приоритетная очередь - это абстрак

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем