Pythoner
Фотография
✈️Практическое руководство по реализации современных языковых моделей (включая GPT) на чистом Python и PyTorch. Идеально для изучения архитектуры LLM без использования готовых библиотек.
➡️Главная задача:
Понять внутреннее устройство трансформеров и механизмов self-attention через построение моделей поэтапно — от токенизации до генерации текста.
➡️Установка (клонирование репозитория):
git clone https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
cd LLMs-from-scratch
pip install -r requirements.txt
➡️Упрощенный пример для наглядности:
from src.model import GPT
# Создание экземпляра модели
model = GPT(vocab_size=10000, n_heads=8, n_layers=6)
# Обучение модели
model.train(text_data, epochs=10)
🖥GitHub
💡Основной плюс:
Полная прозрачность реализации — каждый компонент (positional encoding, multi-head attention) написан вручную с пояснениями в Jupyter-ноутбуках.
🐍 Pythoner
24 · 1.3K ·