اُلگوریتم

📚 مفهوم Softmax Regression چیست؟ وقتی بخواهیم یک نمونه را در یکی از چند کلاس دسته‌بندی کنیم، از Softmax Regression استفاده می‌کنیم. 🌸 مثال: تشخیص نوع گل از بین سه گونه‌ی Setosa، Versicolor و Virginica. مدل برای هر کلاس یک احتمال محاسبه می‌کند: Setosa: ۱۰٪ Versicolor: ۲۵٪ Virginica: ۶۵٪ ✅ چون احتمال Virginica بیشتر است، مدل این کلاس را پیش‌بینی می‌کند. 📌 در آموزش مدل، از تابع هزینه‌ی Cross-Entropy استفاده می‌کنیم تا احتمال کلاس صحیح افزایش یابد. @olgorithm

فصل پنجم 🎬ویدیو جلسه اول 📝 درخت تصمیم 📖مطابق با کتاب Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Pytorch #Decision_tree #یادگیری_ماشین #پایتورچ @olgorithm

✅تصور کنید می‌خواهیم بر اساس سن، نتیجه آزمایش‌ها و علائم یک فرد، احتمال ابتلای او به یک بیماری را بررسی کنیم. چگونه می‌توانیم از میان این اطلاعات به یک تصمیم برسیم؟ 🌴درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که با تقسیم مرحله‌به‌مرحله داده‌ها بر اساس ویژگی‌های آن‌ها، به پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری می‌پردازد. ساختار این الگوریتم شبیه یک درخت است: هر سؤال مسیر بعدی را مشخص می‌کند تا در نهایت به یک نتیجه برسیم. ادامه مطالعه: https://olgorithm.ir/2026/10/28/decision_tree/ @olgorithm

فصل پنجم 🎬ویدیو جلسه سوم 📝ادامه‌ی درخت تصمیم 📖مطابق با کتاب Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Pytorch #Decision_tree #یادگیری_ماشین #پایتورچ @olgorithm

دوره گیت و گیت هاب 🎬ویدیو جلسه نهم 👋رئوس مطالب فصل جدید #گیت_گیت_هاب #کنترل_نسخه #Git_GitHub #Boot_Camp @olgorithm