Исторически работа инженера была устроена примерно как 80/20. Восемьдесят процентов — рутинное исполнение: бойлерплейт, повторяющиеся баги, тикеты, конфиги, несложные тесты. Двадцать процентов — глубокое мышление: понимание реальной задачи, проектирование систем с учетом ограничений, отладка непредсказуемых корнер кейсов, принятие компромиссных решений. Именно во вторых двадцати процентах сеньор отличался от джуна — не скоростью набора кода, а ясностью мышления. А первые восемьдесят были своего рода учебной площадкой, на которой эта ясность постепенно вырастала.
Теперь ИИ закрыл эти 80%. Бойлерплейт писать не нужно, CRUDы и тесты генерятся за секунды. Здорово же! Инженеры освободятся от скучного и сосредоточатся на сложном и интересном. Но никто не сказал вслух очевидное — двадцать процентов были тяжёлыми именно потому, что требовали сосредоточенного глубокого мышления. Теперь от инженера ожидают, что он будет жить в этом режиме постоянно. А человеческий мозг так не работает.
Да, бойлерплейты писать скучно до жути. Но пока их пишешь, мозг восстанавливается. Проектирование сложных архитектур, нюансов распределенных систем, думать об оптимизации множества потоков данных — глупо отрицать, что это все вызывает когнитивную усталость другого рода. И теперь «благодаря» ИИ такой усталости будет все больше.
В мире ИИ постоянно дискутируют о контекстных окнах моделях, как правильно управлять контекстом, когда делать сжатие и так далее. Это все разумные инженерные вопросы. Но есть еще одно контекстное окно, о котором никто не говорит. Контекстное окно человека-инженера не расширяется. Это тот же мозг, что и раньше, только теперь он должен справляться с более сложной архитектурой, быстрее принимать решения в условиях неопределенности и чаще переключаться между системами. В отличие от модели, вы не можете просто увеличить объем контекста. Вы не можете добавить больше оперативной памяти в префронтальную кору головного мозга.
В LinkedIn завирусился пост стафф-инженера Google, …
Читать полностью →