Problem Solving with Arman (ML+Algo) (@armancpp) — посты канала в Telegram

11 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

Теренс Тао провел в Калтехе большую лекцию про математику в эру ИИ и выложил слайды https://terrytao.wordpress.com/2026/10/10/math-2-0/ Лекцию он назвал "Math 2.0", хотя еще в мае собирался читать ее под названием "Machine Assisted Proof". Сам он признается, что наполнение заметно изменилось "из-за недавних событий". Основная мысль Теренса такая: раньше математика строилась на допущении, что решить открытую задачу очень трудно и происходит это редко. Вокруг этого выросли институты, карьерные стимулы и традиции. Однако, на самом деле, решение задач – это лишь прокси метрика, а глобальная цель науки состоит в другом: в исследовании, поиске новых задач и понимании, как применить решения в реальном мире. Так вот, раньше эта прокси-метрика в виде решения открытых задач работала, потому что, решая задачи, математики копили опыт и понимание. Сейчас же, как говорит Тао, дальнейшая слепая оптимизация одного лишь решения задач "активно вредна для долгосрочного здоровья математики". Если ИИ просто выдает решения в обход людей, он как бы стерилизует окружающее задачу поле: непройденные пути так и остаются непройденными, цикл становится невозобновляемым, понимание не накапливается, и растет доля решений, которые как бы работают на бумаге, но расходятся с тем, что нам на самом деле нужно миру. В качестве аналогии Тао предлагает такой мысленный эксперимент: ИИ придумал коктейль, который убивает все раковые клетки, и он даже подтвержден клиническими испытаниями третьей фазы. Стали бы вы колоться, не зная, что хотя бы один человек-эксперт понимает механизм? В качестве решения Тао предлагает сместить фокус с уничтожения открытых задач на использование ИИ для укрепления человеческого понимания. Собственно, это он и называет "Math 2.0". ИИ может действительно помочь ускорить прогресс, если будет искать объяснения и новые принципы и исследовать окрестности гипотез, а не только генерировать доказательства. Это огромное непаханное поле, и главным ограничением тут Теренс называ… Читать полностью →

57 · 18:39

12 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Ссылка
нажмите — покажем

Scholarships at Constructor University for Fall 2027 Constructor University is committed to supporting high achieving students. These scholarships alleviate financial burdens, allowing students to focus on their studies and plan for a bright future. Achieve your academic goals with our support! https://constructor.university/scholarships #scholarships

1 · 81 · 05:17

🎓 Записи летних вебинаров теперь в открытом доступе! Этим летом мы провели серию вебинаров, посвящённых современным технологиям, машинному обучению и эффективным подходам к учёбе и работе. Теперь все записи собраны в одном плейлисте на YouTube. Выбирайте интересные вам темы и смотрите в любое удобное время! В плейлисте: ▪️ Параллелизация обучения модели на сотни GPU ▪️ Малоресурсные языки и эффективное дообучение языковых моделей ▪️ Биометрическая идентификация человека: виды, основные методы и проблемы ▪️ Как учиться эффективно? Научный подход ▪️ Рабочее окружение ML-инженера: делегируем рутину ИИ-агентам ▪️ Агенты без магии 📌 Плейлист YouTube

1 · 41 · 10:07

13 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

Приглашаем на IT-митап DevDay от Freedom Health! Три доклада, реальные инженерные задачи и опыт разработки, которым поделятся наши спикеры. 🎤 Тимур Ялымов FullStack Developer, Freedom Health Тема: Обзор моделей принимающих решения. Реальные кейсы применения и их сравнения. 🎤 Бекдаулет Арынбек Разработчик, Freedom AI Labs Тема: Один человек и команда AI-агентов. Обычный рабочий чат. Только коллеги в нём — нейросети. 🎤 Роман Пустовалов Backend-разработчик, Freedom Food Тема: Как мы строили AI SDLC. О том, что нужно приготовить для агентов, прежде чем они начнут готовить для вас. 📅 Когда: 29 октября, четверг 🕡 Начало: 18:30 (нетворкинг и перекус) Продолжительность: 2,5 часа, до 21:00 📍 Где: Алматы, Байзакова, 280 Митап бесплатный, количество мест ограничено. Регистрация обязательна. 🔗 Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/U4QizyQUZdLKeG9MA

2 · 47 · 07:54

Фотография

Приглашаем на офлайн-встречу в офисе Kaspi.kz в Алматы. Ведущие разработчики Kaspi Travel поделятся реальным опытом, расскажут о подходах и практиках, которые применяют каждый день. А HR-команда расскажет, как происходит отбор кандитатов в IT и как подготовиться к собеседованию. Где и когда? 📆 15 октября 2026 года 🕓 16:00 📍 офис Kaspi.kz, Алматы, ул. Наурызбай батыра, 154А 🏢 офлайн https://astanahub.com/ru/event/kak-rabotaet-backend-kaspi-travel-inzhenernye-praktiki-i-sovety-po-prokhozhdeniiu-it-interviu/

2 · 58 · 08:32

14 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

AIST 2026 16-18 октября пройдет 13 международная конференция AIST 2026 по анализу изображений, социальных сетей и текстов. Хайлайты программы: • 16 октября, 10:15: Рустем Таханов - Searching for kissing configurations in R¹². • 16 октября, 18:00: Женисбек Асылбеков - Behind the Paper: How Machine Learning Research Unfolds • 17 октября, 10:00: Асель Ермекова - Finding Your Path in Machine Learning • 17 октября: Дмитрий Игнатов - A Potpourri of Mathematical Problems With and Without AI • 18 октября: круглый стол о создании бенчмарков и датасетов в эпоху LLM И еще много интересных докладов про надёжность LLM, AI-агенты и RAG, технологии для казахского и кыргызского языков, ML в медицине, энергетике, нефтегазовой отрасли и страховании. Место: Nazarbayev University, Block C3 (Red Hall и ауд. 2005). Круглый стол: Block 5e, ауд. 230. Регистрация

46 · 15:37

16 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

IEEEXtreme — глобальное соревнование, в котором команды студентов-членов IEEE под наблюдением члена IEEE (проктора) в течение 24 часов решают набор задач по программированию. 🗓 Соревнование пройдёт 31 октября 2026 года. 📈 Соревнование начинается в 00:00 UTC и заканчивается в 23:59:59 UTC. По времени Астаны: с 05:00 31 октября до 04:59 1 ноября. Что нужно делать? Решать алгоритмические задачи на платформе CS Academy. Задачи можно решать на любом из поддерживаемых языков программирования. Задачи могут делиться на лёгкие, средние, сложные и самые сложные, чтобы команды любого уровня могли участвовать и выбирать порядок решения. Подсчёт баллов: за полное решение задачи дают 30 баллов и до 70 дополнительных в зависимости от сложности. Чем меньше команд решило задачу, тем больше она стоит. За частично пройденные тесты начисляются частичные баллы. Об ИИ: ИИ можно использовать как подсказку при решении, но прямое копирование и отправка сгенерированного ИИ кода считается плагиатом и ведёт к дисквалификации. Используемые интернет-источники нужно указывать в комментариях к коду. 🎉 Что получат участники? • 1 место: поездка на любую конференцию IEEE в мире: авиабилеты, регистрационный взнос и 3 ночи в отеле для каждого участника команды (до $10 000 на команду) • 2 место: по $400 каждому участнику • 3 место: по $300 каждому участнику • 4–20 места в мире и топ-3 команды в каждом регионе IEEE получают фирменный мерч IEEEXtreme Все: участники команд, набравших хотя бы 1 балл, получают сертификат участия Как участвовать? 1. Стать студенческим членом IEEE. Все участники команды должны быть студентами или аспирантами-членами IEEE, при регистрации нужен номер членства, и всем должно быть больше 18 лет. 2. Собрать команду. В команде от 1 до 3 человек, из них не более 2 аспирантов/магистрантов. 3. Найти проктора. Проктором может быть член IEEE с грейдом выше студенческого. Обычно это преподаватель или Young Professional. Проктор может наблюдать удалённо через Google Mee… Читать полностью →

45 · 12:34

Фотография

ML Lifecycle 1. Identify the business goal: Define the core business objectives and target outcomes for the project. 2. Frame the ML problem: Convert the business objective into a technical machine learning problem formulation. 3. Process data: A multi-step phase spanning data preparation: 3.1. Collect data: Gather relevant raw data required for the project. 3.2. Pre-process data: Clean, format, and prepare raw data for modeling. 3.3. Engineer the features: Select, transform, and create predictive features to optimize performance. 4. Train, tune, and evaluate: Train candidate models, optimize hyperparameters, and assess accuracy against evaluation metrics. 5. Deploy: Release the validated model into a production environment to handle live inference. 6. Monitor: Continuously track post-deployment model performance, predictions, and operational health. #notes #ml_prod

1 · 49 · 14:47

20 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

Студенты могут выиграть $35 тысяч, если придумают, как улучшить энергетику и адаптацию к изменению климата NU Impact Foundation приглашает студентов Центральной Азии принять участие в международном конкурсе Global Sustainability Challenge 2026-2027. Его организуют совместно со Stanford Doerr School of Sustainability и университетами-партнерами со всего мира. Участникам предлагают разработать решения в двух направлениях: ➤ Устойчивая энергетика – идеи для развития энергетики. ➤ Адаптация к изменению климата – решения, которые помогут справляться с климатическими изменениями и их последствиями. Призовой фонд – более $35 тысяч. Участвовать могут студенты любых специальностей и уровней обучения: бакалавриата, магистратуры и докторантуры. Заявки принимают до 22 ноября 2026 года. Подробности и регистрация – на сайте globalsustainabilitychallenge.org.

53 · 08:26

21 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Ссылка
нажмите — покажем

Can You Name That Curve? Guess popular activation functions used in Neural Networks (NNs) https://www.jetpunk.com/user-quizzes/2790065/guess-the-activation-function-nns #quiz #ml

44 · 19:57

22 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

Java Talks by Koronatech | Астана ️ Астана, у нас для вас кое-что интересное! Java Talks от KoronaTech возвращается в Астану! Собираем тех, кто пишет код, проектирует архитектуру, ищет решения сложных задач и просто любит Java. В этот вечер будем разбирать инженерные подходы, делиться опытом и обсуждать то, с чем сталкиваемся в реальной разработке. Никакой скучной теории ради теории, только технические темы, практические инсайты и возможность посмотреть на привычные задачи с новой стороны. 🎤 В программе: доклады от практикующих разработчиков, живое общение с коллегами, квиз и приятные сюрпризы для гостей. А ещё это отличный повод познакомиться с Java-комьюнити, обменяться идеями и найти единомышленников за пределами рабочего чата 📍Место: SPACES, 2 этаж (Астана, мкрн. Самал, 11) 📆Дата: 19 ноября 🕡Сбор гостей: с 18:30 🕖Начало: в 19:00 Участие бесплатное, но нужна регистрация: 👉https://koronatech.kz/meetup_java_19_11 Астана, увидимся на Java Talks!

3 · 93 · 08:55

25 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Опрос
варианты и итоги — в Telegram ↗

34 · 17:39

26 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Ссылка
нажмите — покажем

Best Practices for ML Engineering This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices in machine learning. It presents a style for machine learning, similar to the Google C++ Style Guide and other popular guides to practical programming. If you have taken a class in machine learning, or built or worked on a machine-learned model, then you have the necessary background to read this document. https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml

1 · 33 · 09:30

27 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

🚨 It's time to announce! 🚨 🏛 KBTU Open 2026 Fall 🏛 📅 November 22, 2026 🏆 Prizes: 🥇🥈🥉 1st–3rd place — cash prizes 👕 1st–6th place — exclusive KBTU Open winner hoodies 🌯 Everyone who comes to KBTU is already a winner, so every onsite participant will get food! 🙂 🎲 Hoodie giveaway! Among teams that solve at least one problem, we'll randomly draw winners for extra hoodies during the closing ceremony! 🌐 Online participation is also welcome! However, online participants are not eligible for prizes. ⚠️ Please indicate during registration whether you'll participate onsite or online. 📝 Onsite registration is open until November 20, 2026 (inclusive). 🔗 Website: https://kbtuopen.com/ 📢 Telegram channel: https://t.me/kbtuopen Gather your team, sharpen your skills, and get ready to compete! 🚀 See you at KBTU Open 2026 Fall! 💙

1 · 34 · 15:30

The Golden Rule: Ensure that training and production mimic each other as closely as possible. The more closely your training task matches your prediction task, the better your ML system will perform. Always consider what data is available to your model at prediction time. During training, use only the features that you'll have available when serving. #notes #ml

30 · 17:46

28 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

🎃 Data Halloween Almaty 2026 Осень, данные и немного магии и мистики. Алматинское сообщество специалистов по данным и AI идет в гости к InDrive, чтобы обменяться страшилками: про данные, про фейлы на проде и неудачные проекты. 📅 Когда: суббота, 7 ноября. Сбор гостей в 12:00 по местному времени 📍 Где: офис inDrive, ул. Сатпаева, 22/1 🎟 Участие: бесплатно Что будет: доклады от inDrive, EY, BCC Hub, BigDataTeam, нетворкинг и новые знакомства Как попасть: ✅ Зарегистрируйтесь по ссылке. Вход строго по списку, количество мест ограничено ✅ Возьмите документ, удостоверяющий личность. ✅ За новостями и обновлениями следите на странице мероприятия. @devs_kz

1 · 27 · 09:01

30 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

Осенний Avito ML Cup: ранжирование ленты рекомендаций и призовой фонд 1,5 млн ₽ 😱 В этот раз задача про ранжирование, а призовой фонд вырос вдвое. Решать можно самостоятельно или в команде до четырёх человек. Какую задачу решаем. Для каждой рекомендательной ленты Авито уже отобраны кандидаты. Изучите историю пользователя и признаки объявлений, а потом расставьте кандидатов так, чтобы выше оказались те, с которыми человек совершит целевое действие. Как участвовать. Регистрируйтесь на сайте ODS до 8 декабря. Чем раньше начнёте, тем больше решений успеете отправить: в день доступно пять попыток. Соревнование завершится 9 декабря. Зарегистрироваться и решить задачу

1 · 27 · 14:03

31 октября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

🎃 Halloween Weekly Contest 526! Sun, Nov 1, 07:30 GMT+05:00 🔗 Link: https://leetcode.com/contest/weekly-contest-526/

25 · 07:21

Фотография

#relatable

1 · 25 · 07:35

Ответ#relatable

Фотография

🚀 Google successfully booted up its first prototype orbital data center satellite and ran Gemma 4 in space. The demonstration is part of Project Suncatcher, Google's research initiative aimed at exploring space-based AI computing infrastructure. The satellite was developed jointly with Planet and was launched aboard a SpaceX Falcon 9 rocket. The satellite carries custom data-center Tensor Processing Units (TPUs) running Google DeepMind's open-weights Gemma 4 model in orbit. Over Norway's Svalbard archipelago, engineers sent a ground prompt asking the onboard Gemma 4 model to write a haiku about being in space. The model responded with: Blue marble below. Data streams in silent grace. Starlight feeds my core. Because cooling and power management are severe constraints in space - the current prototype can only run a TPU for about 15 to 20 minutes at a time. https://x.com/sundarpichai/status/2116214866444943853?a=mqtccxN4IijoB1TmIQk&s=20

24 · 07:38

2 ноября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

EPAM Systems, Inc. | Remote AI Agent Positions EPAM is hiring for the following active remote positions: (1) Senior AI Agent Engineer (2) Lead AI Agent Engineer Key Responsibilities: * Design and deliver production AI agent solutions * Build LLM orchestration, memory, and tool integration systems * Work with cloud AI platforms (AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI) * Lead technical architecture, engineering teams, and delivery * Ensure security, reliability, testing, and production readiness Requirements: * Software engineering experience * Delivering production LLM-based agents * Strong programming and system design skills * Experience with MCP, agent orchestration, and cloud platforms * Technical leadership and stakeholder communication * English proficiency: B2+ The Lead role also involves technical leadership, architecture, team mentoring, and customer communication. Interested? Send your CV to @DiasCSS (provides detailed info about positions & helps with referral)

3 · 43 · 17:45

4 ноября 2026

Problem Solving with Arman (ML+Algo)

Фотография

AI-агенттер аналитиктер жұмысына қалай көмектеседі? 23–27 қарашада Yandex деректерді талдау мектебі (YSDA) AI Analytics Week атты тегін онлайн-интенсив өткізеді. Yandex сарапшылары өз жұмысындағы мысалдар арқылы үлкен тілдік модельдер (LLM) мен AI-агенттерді аналитикада қалай қолданатынын көрсетеді. Бес күн бойы LLM көмегімен деректерді тазарту, экспериментке қажетті іріктемені құру және AI-агенттерді MCP арқылы деректер көздеріне қосу жолдарын талқылаймыз. Эфирлер YouTube-та өтеді, спикерлерге тікелей сұрақ қоюға болады. Интенсив техникалық мамандықтарда оқитын студенттерге, аналитиктер мен ML-инженерлерге арналған. Қатысу үшін Python мен SQL-ді жақсы меңгеріп, статистика мен машиналық оқыту негіздерін білу қажет. Бағдарламамен таңысып, тіркеліңіз. Тіркелудің соңғы күні — 22 қараша. ➿➿➿➿➿➿➿➿➿ Как ИИ-агенты помогают аналитикам в работе? С 23 по 27 ноября Школа анализа данных Yandex (ШАД) проведет AI Analytics Week — бесплатный онлайн-интенсив. Эксперты Yandex на примерах из своей работы покажут, как используют большие языковые модели (LLM) и ИИ-агентов в аналитике. За пять дней разберем, как очищать данные с помощью LLM, формировать выборку для эксперимента и подключать ИИ-агентов к источникам данных через MCP. Эфиры пройдут на YouTube, где можно будет задать вопросы спикерам. Интенсив подойдет студентам технических направлений, аналитикам и ML-инженерам. Для участия нужно уверенно работать с Python и SQL и знать основы статистики и машинного обучения. Посмотреть программу и зарегистрироваться можно до 22 ноября включительно. ❤️ Подписывайтесь ❤️ Бізге жазылып қойыңыз

13 · 08:54