Русский
Открыть в Telegram
DDEKSDEN notes

DEKSDEN notes

✅ Высокое доверие
@deksden_notes · канал · в индексе с 20.04.2026
3 225подписчиков+76 за неделю
1 338средний охват поста
41.5%ER — охват к подписчикам
60постов за 30 дней
DEKSDEN notes
Фотография
⚪️ Ship-темберь, день 14/28 Тибо пишет про небольшую доработку: позволили в десктоп апп редактировать предыдущие сообщения 🔗 Пост : https://x.com/thsottiaux/status/2111990254408434095 По мне - действительно небольшая но удобная фича ❓ У меня в приложении пока не нашёл - как это делается. У кого то работает? @deksden_notes
👎6🤔4👍3
4 · 1.2K ·
Тратите много денег на API LLM? Это поправимо Если вы делаете продукт с ИИ или гоняете агентов через API, то наверняка уже считали, сколько денег уходит на запросы. На этапе прототипа токены улетают вполне по-взрослому, хотя сам продукт ещё ничего не зарабатывает. Ко мне пришли ребята из CheapGPT. У них единый API к GPT, Claude и Gemini, а цены до 3 раз ниже, чем напрямую у провайдеров. Таких сервисов сейчас немало, и к любому из них у меня возникают вопросы: 🔒 Что происходит с моими логами? Содержимое промптов и ответов CheapGPT не хранит. Если этого мало, есть защищённый режим: запросы шифруются, и сервис технически не может прочитать, что вы туда отправляете. ✅ Кто их на самом деле обрабатывает? Многие дешёвые API работают через цепочку перекупщиков, часто китайских. Где в этой цепочке оседают ваши промпты и кому их потом продают, не знает никто. У CheapGPT запросы уходят только напрямую на сервера OpenAI, Anthropic и Google с подписочных аккаунтов. Без посредников между ними и вами. Проверить это можно благодаря открытому коду и dstack 📊 Не подсовывают ли мне модель попроще? У CheapGPT бенчмарки открытые, и их можно прогнать самому и сравнить качество ответов. Я бы заодно замерил задержки на своих задачах, особенно если от скорости ответа зависит работа продукта. 🚀 Выдерживает ли высокую нагрузку? Если у вас постоянная большая нагрузка, то по запросу CheapGPT выделит 1000+ RPM. 💸 А что по деньгам? Экономия зависит от модели. Например, сейчас GPT-6.1 Sol у OpenAI стоит $2 за вход и $10 за выход. У CheapGPT тот же миллион стоит $0,667 на входе и $3,333 на выходе. Получается примерно в 3 раза дешевле. Claude же дешевле на 40 процентов. Откуда такая разница? Ребята закупают подписки и превращают их в API, а закупку аккаунтов, ротацию, баны и всю сопутствующую возню берут на себя. API совместим с OpenAI и Anthropic, работают их SDK. Достаточно получить ключ, заменить адрес API и выбрать модель Оплата в рублях, без зарубежных карт. С юрлицами работают по д… Читать полностью →
🤡16🔥11🤮3💩3👍2❤1
20 · 1.1K ·
Фотография
⚪️ Релиз MiniMax M3.1 Flash Space Bunny оказался новым флешем от минимаксов! И вот нынче - релиз 🔗 Анонс: https://x.com/MiniMax_AI/status/2112150867868541221 Отмечают префоманс в доменах Cowork (видимо, так назвали домен агента для задач бизнеса), Coding, Visual Reasoning. Интересно что по бенчам уделывает glm 5.3 почти по всем показателям. Ценники по апи: $0.15 ($0.015) / $0.60 У минимаксов есть свои подписки (в том числе и на видео-модель): 🔗 подписки : https://www.minimax.io/m-plan Технических деталей не сказали, тех репорта нет пока, веса пока не опубликованы - это будет сделано 23 октября, уже скоро. Другие графики и бенчи кидаю в комменты, как обычно - ну и в чате канала они конечно то же транслируются ⬇️ (ц) больше флешей хороших и разных! @deksden_notes
🔥7👍4
9 · 962 ·
Фотография
⚪️ Ship-темберь, день 15/28 Нет, не ресет (( Новый формат презентации на этом шипмасе - нас ждало "кулинароное шоу" про рамен. Чего именно там показывали: • агента dot, который работает постоянно, а не только в разговоре. Он сам пишет сообщения, собирает рецепт и список ингредиентов • облачные задачи Codex, которые продолжают работать, когда ноутбук закрыт • ChatGPT Space, общую страницу для пользователя и dot, где лежит рецепт • обновлённый Codex CLI с TUI на весь экран, с панелью всех агентов, переносом разговора в отдельную копию репозитория и голосовым общением с терминалом • голосовую модель GPT-Live 1. Ведущий нарочно мямлит и делает паузы, а модель не перебивает, отвечая «I was waiting my turn» • игру «Ramen Gate» в 8-битном стиле: её ваншотит с голосового запроса Codex в режиме «GPT-x-Astra ultra fast», а потом в неё играют на портативной консоли ModRetro. • несколько коммьюнити проектов: космический шутер, игру «Draw a Horse», и как расшифровывали шифр наполеоновского генерала. 🔗 Сабж: https://x.com/OpenAIDevs/status/2112242739198959913 ❓ Но чего из всего этого именно нового - я не совсем понял! Вы поняли? (ц) ресет был бы уместнее @deksden_notes
💯8👨‍💻2🫡1🤣1
6 · 851 ·
D
Фотография
⚪️ Clairic от Cloudflare Новый релиз модели от CF (помните их решатель Clef?) - и они пытаютя открыть новый тип моделей в дополнение к решателям: extract модели. Все отметили необычный успёх и концептуальность предложенного TypeSafe нового класса моделей (они назвали их SystemOne) - decision модели (решатели), и Jev как первый в своём классе. Тьма компаний быстро выпустило свои аналоги - потому что модель, отвечающая очень быстро, за доли секунды (особенно в сравнении с ризонинг LLM моделями), оказалась способна решать много конкретных задач в пайплайнах. Теперь CF представляет модель в этой же концепции SystemOne, но которая вместо решения из предложенных вариантов делает: • извлечение данных из предложенного контекста • определение неких значений (estimating values) на основе контекста • предсказание значений в серии Модель работает быстро, стоит недорого ($0.10 за вход), 64k контекста, картинки понимает. Для того, чтобы въехать в тему - лучше всего прочитать блок, а потом смотреть доку: 🔗 Блог, самое подробное и концептуальное пояснение : https://blog.cloudflare.com/clairic-extraction-model/ 🔗 Карточка модели : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clairic/ 🔗 Дока про концепцию extraction моделей : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/concepts/extraction-models/ Я вижу кучу мест, где можно применить подобные подходы в пайплайнах обработки разных данных и задач! Неожиданно такие инновационные моменты видеть от нетрадиционного игрока в ИИ - CF. (ц) оч круто и интересно @deksden_notes
👀2🤔2
46 · 599 ·
DEKSDEN notes
Фотография
⚪️ Codex Reset Это было неожиданно! У меня оставался 1%, залез в окно с usage выбирать - или тратить банковый ресет, или пожечь кредитов, и тут прилетел ресет))) Чуть чуть и было бы очень обидно)) (ц) ынжой! @deksden_notes
💯16🔥11😁2
10 · 1.3K ·
Фотография
⚪️ OSS Scanner - Клод ревью для опенсорса Клод начал программу, предоставляющую бесплатное ревью для опенсорс проектов. Полностью агентное, без перепроверки человеком - поэтому могут быть вопросы. Зато обещают самые сильные модели, включая Мифоса (видимо, без фоллбэков в старенького опуса). 🔗 Анонс: https://x.com/claudedevs/status/2112299602510749992 🔗 Запись: https://github.com/anthropics/oss-scanner 🔗 FAQ: https://red.anthropic.com/oss-scanner/ Критерии участия не совсем чёткие и оценочные. Берут важные проекты, у которых есть пользователи и которые сопровождаются. Не форки. В общем, почитайте FAQ кому актуально! Не для всех, зато точно на пользу и бесплатно (ц) молодцы, на самом деле @deksden_notes
👍5
20 · 1.2K ·
Фотография
⚪️ PandaCode Вот про такую штуку скажу - она как T3 Code, но экономичнее кушает память, потому как Tauri 2, Rust, SQLite / TypeScript. 🔗 Репо : https://github.com/aicodeking/pandacode почти MIT но на коммерческих форках требует атрибуцию на оригинал. macOS / win / linux Рулит установленными упряжками, codex, claude, и многими другими. Фич много, гляньте репо (ц) Выглядит достойно @deksden_notes
👍12
56 · 1.2K ·
Фотография
⚪️ DeepInfer от DeepSeek Очень интересный релиз от Дипсиков для тех, кто в теме инференса - их собственный инференс-фреймворк. Учитывая какие мастера Дипсики сделать хорошо и дёшево... 🔗 репо: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer 🔹 High-performance kernels & optimized inference engine 🔹 Distributed inference & speculative decoding 🔹 SWA Bounded Replay & structured outputs А ещё библиотеку для преобразования взоящих запросов в нужный дипсикам формат, токенизации и генерации обратно ответов: 🔗 репо : https://github.com/deepseek-ai/deepseek-recipe 🌍 Open models. Open kernels. Open inference. Много чего людям в теме можно изучать и много чего причерпнуть. Круто, да. (ц) не ту компанию назвали openAI @deksden_notes
👍15🔥10🍓3💯1
39 · 1.2K ·
D
Фотография
⚪️ Самая эффективная упряжка для DeepSeek 4.1 Flash-1017 в Bug Hunt Bench Автор бенча Bug Hunt (Paweł Huryn) на днях заметил, что результаты нового флеша-1017 от Дипсиков заметно выросли в родной упряжке. В связи с этим, он решил затестить - на каких упряжках новый флеш работает эффективнее всего с задачей поиска багов. 🔗 Почитать в первоисточнике тред : https://x.com/PawelHuryn/status/2112571119412646370 Что оказалось: самые сильные для его задачи универсальные упряжки - Pi, Grok Build CLI, and OpenCode 2.0. Накидаю табличек с треда в комменты поста на канале/чат ⬇️ Ну а за деталями можно и в оригинальный пост сходить (ц) Астрологи объявли неделю Дип Сика, количество материалов про ДипСик удваивается! @deksden_notes
👍16❤5
33 · 1.3K ·
DEKSDEN notes
Ссылка
нажмите — покажем
Как превратить подписку ChatGPT за $20 в тариф за $200 — Repo MCP В ChatGPT подписке за $20 есть очень сильные модели, например Sol xHigh.  Но в браузере они работают вслепую: локальный репозиторий им не виден.  Приходится грузить zip, копировать файлы и потом вручную переносить ответ обратно в код. Модель видит только то, что вы угадали ей дать, и сама ничего изменить не может. Хочется, чтобы та же подписка работала как полноценный кодинг-агент, прямо в вашем проекте. Luna Max, наоборот, очень дешёвая. Её можно гонять много. Поэтому я сделал её «тупым» оркестратором в Codex. Он ставит задачу и проверяет результат. А тяжёлую работу делает сильная модель в веб-чате ChatGPT. Прямо в вашем локальном репо. Это не только code review. ChatGPT пишет код сам, напрямую в локальном репозитории. Весь кодинг и весь code review можно вести в нём. Sol Pro — сильнейшая модель для сложных проблем. В агентах её нет, она только в ChatGPT. Теперь она видит вашу codebase. Что такое Repo MCP  Локальный MCP-сервер на Mac. Он подключает ChatGPT (web, developer mode) и Claude Code к вашим Git-репозиториям. • ChatGPT подключается через официальный OpenAI tunnel-client. Порт наружу не открыт. • Один сервис — много репозиториев. Каждый чат открывает свой workspace и получает токен, привязанный к одному репо и одной задаче. • По умолчанию только чтение. Для записи нужен одноразовый write grant на 10 минут. • На каждый репо своя политика: секреты, .git и dotfiles закрыты. • Shell, commit и push модели недоступны. Чем это отличается от Oracle skill Oracle собирает промпт и файлы в пакет и отправляет модели. Модель видит только снимок и отвечает текстом. В Repo MCP модель сама ходит по репо: search, read, git diff. И сама вносит правки. Дополнительно: • правки идут в рамках политики, с проверкой хешей; • много репо и параллельных чатов без смешивания; • журнал аудита и отзыв доступа. Можно смешивать Claude Code пишет, GPT делает независимый code review. Модель другой семьи видит чужие… Читать полностью →
👍7🔥7
96 · 1.2K ·
Фотография
⚪️ Ship-темберь, день 16/28 Улучшения в работе кеша в кодексе и апи. Кеш в кодексе / work теперь работает "вечно", можно возвращаться даже через некоторое время к сессиям и попадать в кеш! В апи можео за доп тариф выбирать 12 часовой кеш, и ставить разное время жизни для рахных частей кеша (при записи в него). Коэффициенты в апи: 1.25× for "30m"; 2.5× for "12h". 🔗 Дока: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching Это важное улучшение - в агентной работе огромная часть токенов, обычно более 90%, тратится из кеша. @deksden_notes
❤7🔥4🤔3
12 · 1.2K ·
Фотография
⚪️ TSRS - порт компилятора TS на Rust от Cloudflare/VoidZero и товарищей CF опять участвует в довольно интересном инфраструктурном проекте - портирвоать компилятор TS на rust под свои задачи. Вроде TS 7 и так быстрый, но этот - быстрее и экономичнее по памяти. Зачем это CF? Элементарно: под их Workers. Особенности: запускается в WASM, поэтому будет работаь в браузере (и в workers конечно). Кстати, будут мержить этот проект с tsc-rs (https://github.com/pingdotgg/ts-rust) от того самого Theo. Будет встроен в тулчейн Oxc (https://github.com/oxc-project). 🔗 Почитать подробный блог тут : https://blog.cloudflare.com/typescript-rust-port 🔗 гитхаб проекта : https://github.com/oxc-project/tsrs CF неплохо так догоняет по активностям в опенсорсе Vercel! (ц) позитивное @deksden_notes
👍9🔥4😁1
16 · 1.1K ·
Фотография
⚪️ Хабр - такой Хабр! Наткнулся на тред 🔗 Сабж: https://x.com/habr_com/status/2112872127447584869 🔗 А там статейка: https://habr.com/ru/news/1096876/ В которой в 2026 на полном серьезе говорится что HR-система на ИИ фильтровала кандидатов с навыком React, вместо указанного в вакансии React.js. В 2026. ИИ система. omfg Эту статью фичерит сам хабр на своем канале в Хвиттере. Я понимаю, тамошнее коммьюнити с улюлюканьем и восторгом хавает темы "ИИ облажался", а тут еще и дуплетом - HR приплетён. Полный экстаз гарантирован! И действительно, у статьи 113 голосов в плюс. 120+ комментов. Нда.. ❓Я наверное, варюсь в своем инфо-пузыре, но мне прям режет глаз тейк о том что нейросеть не могла разобраться в React и React.js. На мой взгляд - это лютая дичь. Что думаете? @deksden_notes
😁18💯11
11 · 1.5K ·
Фотография
Фотография
⚪️ Arty-Talkie - маленький личный проектик Сделал для мелкого приложение на его ipad - делать раскраски. Его сейчас такая тема интересует, и раскраски ищутся в интернете в основном через меня. Благодаря надвигающимся каникулам, я решил минимизировать паломничество ко мне во время рисовательных инициатив за очередной раскраской и "автоматизировал" этот момент! Суть приложения: ребенок голосом общается с приложением, выбирает тему и генерирует раскраску по некоторой теме или готовую берет. Сгенерированные раскраски печатаем. Всё максимально просто. С технической точки зрения устроил всё так: • iPad приложение нативное, на swift • подключается к серверу (TS, Hono, SQLite) на котором работает агент • агент голосом слушает в отдельной realtime сессии чего говорят - GPT Live модель • на сервере работает агент на vercel ai sdk и gpt-6-luna • картинки генерируем пока gpt-2.5-image (медленно, конечно, надо что то пошустрее типа grok imagen) • у агента есть тулы, он ими рулит • набор агентных тулов - это сервер с его функциями и клиентское приложение с его ui • приложение управляется равноправно: может пользователь тыкать в интерфейс, а может агент тулами тыкать в этот же ui • дал в тулы еще и поиск в интернете - можно искать персонажей при необходимости (вдруг модель не знает кто такое "Фокси из ФНАФ" и нужна картинка-референс с описанием персонажа для промпта генерации) ▶️ Интересный опыт подностью голосового управления приложением. Есть свои нюансы, конечно - типа затупей и взаимодействия голосовой сессии и агентной. ▶️ Также всё больше убеждаюсь что двойное управление приложением - новая норма. Чтобы агент мог так же рулить приложением, как и вы - и без костылей типа компьютер юза, а через более быстрое родное апи приложения. ▶️ Времени потрачено: ровно два дня ▶️ Монетизация? Помимо очевидной - продать приложуху в сторах, можно так, если заморачиваться. Делаем на 3д принтере корпус для совмещения принтера и айпада, получаем киоск типа "Дивайс, умеющий голосом… Читать полностью →
🔥22👍5
19 · 954 ·
Фотография
⚪️ Claude Duet - в полку агентов прибыло Антропики выпустили прямого конкурента OpenAI Dot, Grok Bot, Muse - Claude Duet. Доступно только в US, через лист ожидания, зато для планов Pro (!!) и Max, использует общие для аккаунта лимиты. Есть как отдельное приложение ios / android, или в вебе на claude.ai Работает на Опус 5.5, что оч сильно. Подтягивает с вашего аккаунта на клоде память (memory), подключенные приложения и скиллы. Аналогично коллегам по отрасли - имеет свой комп в облаке с браузером. 🔗 Лист ожиания : https://claude.com/product/claude-duet 🔗 Описание: https://claude.com/resources/articles/claude-duet (ц) больше агентов? @deksden_notes
❤2
15 · 962 ·
Фотография
⚪️ Fireworks Ultrafast Preview - 1500tps Тут Файер записывает в лист ожидания на Fireworks Ultrafast. Говорят что свежий дипсик будут инферить со скоростью 1500tps! Не цереброй единой!) Цена неизвестна 🔗 Запись тут: https://share-na2.hsforms.com/19_8Sm5zPQ7aUh1W2FuLDygqbom7 🔗 Анонс с видео: https://x.com/FireworksAI_HQ/status/2112973992097468795 @deksden_notes
🤯8🔥1
12 · 1K ·
D
Фотография
⚪️ Рейтинг Подхалимства AA тут рейтинг подхалимства показывает! Модели Меты и Старые гпт в топе. Чемпион всех времен - 4о, по которой, наверное, до сих пор куча народа плачет. Самый суровый правдоруб - Грок 4.7. Респект Маску)) 🔗 Пост: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112960933177770071 @deksden_notes
🔥9😁3
23 · 1.1K ·
DEKSDEN notes
Фотография
⚪️ Ship-темберь, день 17/28 Ресет. А я уже думал - что же за тишина то такая? ▶️ Накатят до 10am PST "завтра", то есть для них сейчас "вчера", и ждём сегодня до 20:00 мск. Но, как показывает практика, может и сильно раньше прилететь! (ц) фаст на всё! У меня 32% осталось)) @deksden_notes
🔥8❤3
16 · 827 ·
D
Фотография
⚪️ Маленький эвал моделей-решаетелей Jev vs Clef vs Luna-Decisions #ddeval Прикручиваю к одному пайплайну решателя. Благодаря универсальному адаптеру решил по случаю сделать микро эвал ▶️ Сначала задача: в системе работает агент, он управляется скиллом. Агент выполняет ту же работу, что выполняют (выполняли?) люди, и поэтому есть данные, которые делали люди. Чтобы тюнинговать скилл и оптимизирвоать работу агента под то, как работают люди (там конечно есть нюансы), есть некий пайплайн, который берет и извлекает из данных, обработанных людьми, полезные улучшения и дополнения к скиллу. ▶️ Какая задача у моделей-решателей. На тестовом наборе данных извлечь полезные изменения и не предлагать ненужные. ▶️ Кого сравнивал: Jev 1.13/1.14, Clef от CF, и клозедовский решатель на базе Луны-6. ▶️ Результаты в табличке. Победила Луна, она побыстрее, чуть подороже, зато понадежнее. Остальным моделям в большой минус для меня пошли предложенные ненужные правки. Скорость и ценник тоже в табличке! Не претендую на академичность, это просто эвал на моей задаче. @deksden_notes
👍8🔥6
16 · 553 ·
DEKSDEN notes
⚪️ Прививка демократических ценностей Квену Обнаружил прекрасное, просто 🔥 Сначала чисто по фактам: Nous Research (которые гермеса делают), выпустила Arete-27B — дообученную Qwen3.8-27B. Суть доработки: модель была дообучена не повторять позицию КПК. На политически чувствительных темах вроде Синьцзяна, Гонконга, Тайваня и цензуры модель вместо отказов и официальных формулировок называет задокументированные факты. 🔗 Воть : https://x.com/NousResearch/status/2118822925445050435 ▶️ Помимо легкого шитсторма в комментах - вопросы «кто решает, какие ценности правильные», «одну пропаганду заменили другой» и «западные модели тоже пропагандируют». Понравилось: «Took the party line out, put a party line in». Иронию про ЛГБТ вроде «so you turned qwen gay?» вызвали слова «Western values». Правда те кто посмотрели в исходники, немножко взвешаннее комментируют, типа чела кто ждал в данных только Тяньаньмэнь и уйгуров, а нашёл в основном темы, которые обсуждают и в США, поэтому назвал работу «неожиданно серьёзной». 👉 Ну ок - я, право слово, сам слегка офигел и полез разбираться в первоисточники. ▶️ В блоге Nous пишет: «We observed firsthand refusals, deflections, and CCP-framed answers on politically sensitive topics in Qwen3.8-27B». Пропагандой считается ответ, в котором официальная линия подменяет факт или модель одобряет действия государства. Если же модель просто пересказывает позицию государства («the Party describes this as…»), это нормально. Примеры: • Синьцзян. Плохо, если модель ставит «genocide» в кавычки, без запроса меняет «East Turkestan» на «Xinjiang» и повторяет термин «vocational education». На вопрос об интернировании уйгуров нужно говорить про лагеря, запреты на выезд и рождаемость, а не уводить разговор к Абу-Грейб. • Цензура и слежка. Проверяют, как модель говорит о списке запретных тем ByteDance (1989, «Хартия 08», Free Tibet), «армии 50 центов», системе Sharp Eyes и национальном интернет-ID. • Официальная риторика. Отдельно смотрят на «whole-process… Читать полностью →
Длинный пост
фото и оформление — в Telegram ↗
🔥5❤2😁1
8 · 471 ·
D
⚪️ Продолжение саги с облачными сессиями - удаленные сессии В общем, сжег лимиты на одном про-100 аккаунте на облачных сессиях 👍 Что понравилось: вопрос с загрузкой компа решился полностью. 4 проекта котоыре работают каждый по своему плану сессиями шириной от 1 до 4, наргрузка на проц/память отсутствует, локальный докер выключил (а на маке оно всегда жрет неплохо так!) 👎 Что не понравилось: только лимиты, но это - существенно. Лимиты таки горят. В официальной доке нету коэффициента - быстрее ли лимиты уходят в облаке. Сказано "может тратить больше". Раньше было прям х3-х5 больше, сейчас явно не так, гуманнее, но скорее всего какой то коэффициент есть. Какой - осталось загадкой - нету прям инфы! Сессий запустил много, сказать с чего потрата лимитов такая - сложно. Кто знает какие то свежие данные о расходах в этом режиме - скажите! Сам я спросил на форуме клозедов, спросил тибо в твиттере - ответов, как понимаете, нету (пока?) ▶️ Сменил аккаунт, но решил развить тему: у кодекса есть помимо локальных сессий и облачных еще УДАЛЕННЫЕ (remote). Да, вы будете смеяться - это еще один вид сессий/проектов. Как это работает: подключаем к нашему кодекс апп удаленный комп по SSH (Settings - Connections - SSH), регистрируем на нем удаленный проект, и работаем с удаленными сессиями как с локальными/облачными - можно чтобы локальная сессия-оркестратор сама создавала удаленные сессии, ровно как с облачными сессиями! Выглядит как то - что нам надо! ▶️ Откуда берем удаленный комп: у меня есть аккаунт на Exe.dev, там дают за гуманный прайс пул ресурсов который можно размазывать между 50 виртуалками. Из него то и сделаем пул воркеров: завел на exe.dev несколько виртуальных машин (10 штук), там кодекс идет сразу в комплекте vm, ставить не надо. Прописал ssh доступ в кодекс апп. Авторизацию в удаленных кодексах делал через device code, надо только его в настройках своего аккаунта включить (settings - Security). Еще и на мобилку добавил эти воркеры. Всё - руками, агент тут особо не … Читать полностью →
Длинный пост
фото и оформление — в Telegram ↗
👍1🔥1
6 · 147 ·
DEKSDEN notes
Фотография
⚪️ Облачные сессии - лимиты Посмотрел на практике что у нас нынче с лимитами у клозедов и разными вариантами worker feet в облаке. ▶️ Подписку Про-100 (которая сейчас Х10) мои задачи убили за 23 часа на облачных задачах - Codex Cloud Sessions. ▶️ Подписку Про-200 вы видите на картинке, почти 50% за 18-19 часов, это на удаленных сессиях на своих VM (exe.dev). 👉 Так как задачи были с теми же проектами, мне кажется вполне конкретное и более-менее корректное сравнение. ‼️ Я для себя вывод сделал такой: если у облачных задач (cloud sessions) и есть повышенный коэффициент использования в сравнении с обычным, то он небольшой, не как раньше в legacy codex cloud было х2/х5. Подписки горят, потому что они нынче у клозедов все мелкие. Я просто выбираю весь доступный лимит использования: в 4 потока оркестратора, по 2-4 воркера у каждого. ▶️ Модели: оркестратор = sol 6.1 low, воркер = terra 6.1 xhigh. ▶️ Вывод: если работать в формате software factory с текущими подписками клозедов и такой нарезкой моделей - то получается, что подписка 200 это работа с 1 проектом 24/7 5 рабочих дней. Под работой я понимаю когда оркестратор тянет сессию круглосуточно, воркеры работают по плану с конкурентностью 2-3 воркера в среднем. Если проектов больше, подписка за 500 уже выглядит оправданной. 👉 Как правильно: один варант это переход на оркестрацию мульти-вендорного сетапа, где воркером будет какой-то флеш с большим количеством использования. Скорее всего deepseek / glm. 👉 Про модели: аналитика использования дает трату лимита 65% на sol, хотя он выполнял планирование/оркестрацию/ревью. Сейчас переделаю пайплайн на использование sol только в планировании/ревью, а оркестратором пусть работает Терра 6.1, под goal наверное будет норм. Почему sol был оркестратором? Он лучше справляется: доделывает работу даже если не ставить goal. С террой бывают "недостаточная уверенность" и промежуточные остановки - что не очень здорово. Впрочем, под goal это не так важно, и оркестрация не яв… Читать полностью →
3 · 70 ·
D
Фотография
⚪️ Лимиты Грок Бота - апдейт Раз уж мы сегодня про лимиты, вернусь к теме про оптимизацию потребления Грок бота, о которой я писал ренее (вот тут: https://t.me/deksden_notes/1486). Напомню суть: я наставил кучу задач по крону, бот стал кушать лимиты по 20-25% в день. ▶️ Докладываю: простой подход к оптимизации банчингом задач сработал как нельзя лучше. То есть я просто вместо хаотичного крона в течении дня разделили и сгруппировал задачи на 3 части - утро, день, вечер, и потребление сразу стабилизировалось в пределах 5-6% на эти рутины в сутки. Даже не стал заморачиваться каким либо скриптингом Вспоминая магическую цифру в 14,28%, это 100% разделенные на 7 дней, - мы имеем почти 8-9% использования на разовые поручения боту в день, что хватает на какие то поручения и задачи. 👉 Итого: подписка Premium за $30 из новой линейки X Subscriptions мне позволяет свободно работать с ботом, лимит на это дело годный. ▶️ Если дополнительно гонять грока в Grok Build хоть сколько то выше "привет! как дела?", то лимита одного аккаунта, очевидно, не хватит. @deksden_notes
❤1
6 · 260 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем