Видео
TWMate.com-998d81789e9da770a8ae8bf4a28d5cb5.mp4 · 1.8 МБ
TWMate.com-998d81789e9da770a8ae8bf4a28d5cb5.mp4 · 1.8 МБ
Попросите ИИ создать сайт-портфолио, и, скорее всего, получите фиолетовый градиент, три карточки и надпись «Повышаем ценность вашего бренда». Такой дизайн узнаётся с первого взгляда.
/awwwards — скилл, созданный специально для решения этой проблемы. Достаточно написать «Сделай мне портфолио, меня зовут Julio», и он сначала предложит три концепции, оценит их и выберет лучшую. Затем определит цветовую палитру и шрифты, зафиксирует всё в дизайн-документе и только после этого приступит к разработке.
После завершения работы скилл делает скриншоты десктопной и мобильной версий сайта в настоящем браузере. Затем передаёт их субагенту, который не видел первоначального плана. Тот оценивает результат по установленным критериям. Работа считается завершённой, только когда по каждому критерию получено не менее 8 баллов.
GitHub: https://github.com/juliobsz/skills
Скилл можно установить в Claude Code, Codex и Cursor. Больше всего мне нравится то, что он не выдумывает несуществующие награды и данные. Если реального содержимого нет, он оставляет заглушки, а в конце составляет список того, что нам нужно заполнить самостоятельно.
📱 @git_developer
👍1
45 · 534 · GitHub Разработчика
Видео
TWMate.com-001ff7cc2c7e3875b55d736c90314538.mp4 · 9.9 МБ
TWMate.com-001ff7cc2c7e3875b55d736c90314538.mp4 · 9.9 МБ
Motion2MixamoRig позволяет переносить движения человека из видео на 3D-персонажа с готовым скелетом Mixamo. Также поддерживается перенос позы с одной фотографии.
Достаточно записать видео, на котором один человек полностью виден в кадре, и загрузить его в программу. На выходе вы получите видео с предварительным просмотром и файл 3D-персонажа с настроенной привязкой модели к скелету, который можно сразу импортировать в Blender или Unity.
https://github.com/MaxLiu22/Motion2MixamoRig
Программа работает даже без видеокарты. Извлечение движений из 30-секундного видео на процессоре занимает примерно 8–15 минут. Полученную скелетную анимацию можно сохранить и использовать повторно. Если применить те же движения к другому персонажу, результат будет готов за несколько десятков секунд.
Предварительный просмотр представлен в виде четырёх окон, где одновременно отображаются исходное видео, два варианта скелета и готовый персонаж. Благодаря этому можно сразу заметить любые несоответствия. Мне особенно понравилось такое решение.
Разработчик также создал плагин для Blender, позволяющий выполнять весь процесс непосредственно в программе. Если у вас уже есть 3D-персонаж, но не хватает анимаций, можно просто записать собственное видео и использовать его для переноса движений.
📱 @git_developer
👍6❤3
77 · 1.6K · Большая база задач и материалов для подготовки к собеседованиям в BigTech
Ребята из «Поступашек» собирают реальные задачи с технических собеседований, материалы для разработчиков и подробные разборы отбора в крупные IT-компании.
Вот несколько полезных ресурсов:
1. Банк алгоритмических собеседований
Задачи из Яндекса, Авито, VK, Сбера, Ozon и других компаний.
2. Полный разбор собеседований Go-разработчика в Авито
Как устроены этапы отбора и что оценивают на технических секциях.
3. Гайд по Java для стажировок и собеседований
Что повторить по Java, сетям, архитектуре и другим темам.
4. Как получить стажировку в 2026 году
Подготовка к выходу на рынок и поиску первого опыта.
Больше подобных материалов, а также разборы компаний, стажировки и карьерные гайды публикуют в Поступашках.
Подписаться: @postypashki_old
15 · 1.6K · Видео
ssstwitter.com_1792385988605.mp4 · 1.9 МБ
ssstwitter.com_1792385988605.mp4 · 1.9 МБ
Когда Codex работает с десктопными приложениями вроде Blender, ему приходится делать скриншоты, анализировать интерфейс и управлять мышью. При этом все окна находятся на основном экране, из-за чего пользователь и ИИ-агент мешают друг другу.
yomado — инструмент для macOS, который создаёт виртуальные дисплеи и позволяет выделить ИИ-агенту отдельное рабочее пространство, не занимая физический экран. Нужные приложения можно перенести туда, чтобы агент работал с ними независимо от пользователя.
Можно создать сразу несколько виртуальных дисплеев, назвать их, например, Codex и GrokBot, и выбрать разрешение 1920 × 1080 или 2560 × 1440. Для переноса приложения достаточно перетащить его значок в панели управления.
https://github.com/chekusu/yomado
Не нужно покупать HDMI-заглушку для эмуляции монитора или устанавливать платные утилиты для управления дисплеями. В комплект также входит скилл, с помощью которого агент может самостоятельно создавать виртуальные дисплеи, перемещать между ними окна и возвращать их обратно после завершения работы.
Автор продемонстрировал работу инструмента в README на примере калькулятора. Он перенёс окно на виртуальный дисплей, сделал скриншот, ввёл 2 + 3 и нажал Enter, получив результат 5. После возвращения на основной экран исходные положение и размер окна восстановились.
Если вы используете ИИ-агентов для работы с графическим интерфейсом на Mac, отдельный виртуальный дисплей поможет освободить основной экран от лишних окон.
📱 @git_developer
❤1
37 · 1.7K · GitHub Разработчика
Фотография
Запустить большую модель Qwen на 125 миллиардов параметров на игровой видеокарте с 12 ГБ видеопамяти? На первый взгляд это кажется почти невероятным.
Strata предлагает довольно интересный подход. Модель состоит из 24 576 небольших экспертов, но для обработки каждого токена задействуются только 10 из них. Несколько тысяч наиболее востребованных экспертов размещаются в видеопамяти, а все остальные хранятся в оперативной памяти. При этом центральный процессор также участвует в вычислениях.
Автор протестировал проект на обычном игровом компьютере с RTX 5070 и 64 ГБ оперативной памяти. Скорость генерации составила от 53 до 94 токенов в секунду, что быстрее обычной скорости чтения текста. Проект уже набрал 26 тысяч звёзд на GitHub.
GitHub: github.com/Niko1221/Strata
На Windows установка запускается двойным щелчком по файлу, а на Linux достаточно выполнить скрипт. После установки с моделью можно общаться прямо в браузере. Также предусмотрено прямое подключение Claude Code и Codex. При этом все данные остаются на компьютере пользователя.
📱 @git_developer
👍9❤6🔥3😁1
100 · 1.5K · Видео
ssstwitter.com_1792499506792.mp4 · 3.1 МБ
ssstwitter.com_1792499506792.mp4 · 3.1 МБ
Просишь ИИ сделать анимацию для вступления к видео. В голове уже есть представление о том, как она должна выглядеть, но не знаешь, как называется нужный эффект. Остаётся писать что-то вроде «сделай покруче и посолиднее», а результат зависит от удачи.
motion-prompt создан именно для решения этой проблемы. Это своего рода словарь визуальных эффектов для работы с ИИ. Для каждого эффекта предусмотрены анимированный пример, краткое объяснение и готовая формулировка запроса.
Сейчас в словаре 120 эффектов, разделённых на пять категорий по 24 в каждой: анимации, движения камеры, компоненты интерфейса, эффекты для лендингов, а также стили освещения и обработки фотографий.
https://github.com/showheyohtaki/motion-prompt
После установки в качестве скилла для Claude Code или Codex достаточно попросить открыть словарь, выбрать нужный эффект в браузере и нажать на него. Выбранный эффект автоматически передастся ИИ, чтобы тот применил его при изменении видео или веб-страницы.
Если запомнить номера эффектов, можно обращаться к ним напрямую. Например, попросить ИИ использовать эффекты № 12 и № 45, чтобы придать продуктовому видео более профессиональный вид.
Изначально автор опубликовал в X несколько коротких видео с названиями анимационных эффектов. В одном из комментариев пользователь написал, что ему как раз не хватало знания того, как называются подобные движения.
Мне эта мысль очень близка. Когда знаешь правильное название эффекта, общаться с ИИ становится как минимум вдвое проще.
📱 @git_developer
❤3
57 · 1.1K · GitHub Разработчика
GIF
ssstwitter.com_1792499775389.mp4 · 147 КБ
ssstwitter.com_1792499775389.mp4 · 147 КБ
Для образовательных роликов и видеоуроков субтитры обычно уже готовы, но хочется добавить к ним рисованную анимацию в стиле белой доски. Самому рисовать трудно, а заказывать такую работу у кого-то — дорого.
srt-whiteboard-animation — это открытый AI-скилл, который берёт готовый SRT-файл с субтитрами и превращает его в видео с белой доской на фоне бежевой бумажной текстуры.
Сначала он разбивает материал на сцены длительностью по 25–35 секунд и составляет раскадровку. Затем генерирует линейный рисунок, после чего визуальные элементы начинают появляться на экране по мере продвижения субтитров. Кончик маркера сначала обводит линии, потом добавляет цвет, а в конце всё экспортируется в MP4.
https://github.com/geeklee/srt-whiteboard-animation
После завершения каждого этапа система останавливается и ждёт подтверждения. Пока раскадровка и линейные рисунки не утверждены, дальнейший рендеринг не запускается, поэтому не приходится зря тратить время и ресурсы. Также в комплект входит браузерная панель предпросмотра, где можно вручную настраивать область, порядок появления элементов и тайминг.
Демонстрация из репозитория под названием «Обезьяны на горе отбирают бананы» выглядит довольно забавно. Искусственная горка, маленькая обезьяна, большая обезьяна, отбирающая бананы, и дети-наблюдатели — всё это поочерёдно дорисовывается вслед за субтитрами.
Для тех, кто делает познавательные или сюжетные короткие видео, такой инструмент может заметно упростить работу над визуальным сопровождением.
📱 @git_developer
🔥8❤6
37 · 585 · GitHub Разработчика
Фотография
На GitHub появился OpenBot, десктопный инструмент для одновременной работы с несколькими ИИ-агентами.
Когда одновременно запущено несколько ИИ-агентов, а на экране открыто множество окон, легко запутаться, какой из них сейчас пишет код, а какой ожидает дальнейших указаний.
OpenBot объединяет агентов в едином рабочем пространстве. У каждого из них есть собственная рабочая директория, история переписки и очередь задач. Поддерживается интеграция с Codex, Claude Code, Grok и другими инструментами.
Задачи выполняются последовательно. Их можно приостанавливать, возобновлять и отменять. При этом очередь сохраняется даже после аварийного завершения программы.
Агенты также могут обмениваться сообщениями, изображениями и файлами.
Особенно интересна функция общих каналов. Для каждой задачи назначается главный агент, который при необходимости может передавать часть работы другим. Вся история совместной работы при этом остаётся в одном чате.
Встроенный браузер позволяет агентам открывать сайты, просматривать содержимое страниц и взаимодействовать с ними. Для каждого агента можно отдельно настроить модель, уведомления и состояние панели.
OpenBot доступен для macOS, Windows и Linux. Все рабочие данные хранятся локально. Также поддерживается подключение локальных моделей через Ollama и LM Studio.
https://github.com/nightly-labs/openbot
📱 @git_developer
❤8👍4
42 · 758 · GitHub Разработчика
Фотография
На GitHub появился Kensaku, инструмент для локального поиска файлов по их содержимому с поддержкой ИИ.
Больше не придётся вспоминать название PDF-документа или вручную перебирать сотни скриншотов в папке загрузок.
Kensaku позволяет искать файлы не только по названиям, но и по содержимому документов, тексту на скриншотах и обычным описаниям на естественном языке.
Например, можно попросить найти документ, в котором рассказывалось об индексах баз данных, или все скриншоты за прошлую неделю.
Инструмент поддерживает PDF, Word, PowerPoint, электронные книги и исходный код, умеет работать с китайским текстом и подсвечивает найденные совпадения.
Автор протестировал Kensaku на Linux с коллекцией из 100 тысяч файлов. После предварительной загрузки индекса поиск по названиям занимал в среднем около 1,3 мс, а индекс имён файлов и метаданных потреблял примерно 12 МБ оперативной памяти.
Особенно удобен поиск текста на скриншотах. Если вы когда-то сохранили изображение с ошибкой, больше не нужно просматривать десятки миниатюр, пытаясь найти нужную.
Kensaku доступен для Windows, macOS и Linux. При первом запуске достаточно выбрать папку, после чего программа создаст локальный индекс файлов.
Также инструмент можно подключить к ИИ-агенту, чтобы тот самостоятельно находил нужные файлы.
GitHub: https://github.com/yjid/kensaku
📱 @git_developer
❤4
63 · 1.3K · Пока мы отдыхали на выходных, DeepSeek неожиданно представила очередную новинку — Super Agent, систему автономных ИИ-агентов.
Возможности одного человека ограничены. Даже с появлением ИИ одновременно вести больше 3–5 активных диалогов с агентами довольно сложно.
В команде DeepSeek Harness хорошо знакомы с этой проблемой. Поэтому, опираясь на собственный опыт, разработчики создали систему агентов, способную непрерывно работать в фоновом режиме и самостоятельно выполнять задачи на разных платформах.
https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype
Главная задача системы — передать ИИ управление многозадачными рабочими процессами и сократить время, которое человек тратит на постоянный контроль за выполнением поручений.
Человеку остаётся ставить цели, принимать решения и проверять результаты. ИИ самостоятельно распределяет задачи, сохраняет контекст предыдущих обсуждений и одновременно продвигает несколько направлений работы.
В основе системы лежит следующая архитектура: один агент принимает задачи и распределяет их между другими агентами. Те параллельно выполняют отдельные части работы, после чего результаты объединяются в единый ответ.
Кроме того, заранее можно задать правила, по которым ИИ будет самостоятельно реагировать на определённые события и решать возникающие проблемы без необходимости каждый раз получать отдельную команду.
Архитектура позволяет системе работать непрерывно: даже если одни фоновые задачи ещё не завершены, агенты могут принимать новые поручения и заниматься ими параллельно.
Разработчики могут использовать систему для обработки обращений пользователей, поступающих через Issue, и исправления ошибок. Менеджеры продуктов и дизайнеры также могут подключаться к работе и вносить изменения в требования.
Проект уже опубликован в открытом доступе. Вместе с ним вышла техническая статья, подробно описывающая архитектуру системы.
Разработчикам, работающим над агентными системами, определённо стоит ознакомиться.
📱 @git_developer
🔥8
20 · 599 · GitHub Разработчика
В школьных учебниках эксперименты обычно представлены в виде нескольких схематичных рисунков: движение электрического тока, столкновение молекул и другие процессы. Даже после изучения материала многое приходится просто представлять в воображении.
Проект «Tongjiang Lab» превращает школьные курсы физики, химии, биологии и географии в 54 бесплатных интерактивных 3D-модели. Их можно вращать, рассматривать с разных сторон и изменять параметры с помощью панели управления.
Материалы соответствуют школьной программе старших классов Китая и охватывают 10 разделов по физике и 25 по химии. Среди представленных тем — фотоэффект, кислотно-основное титрование, поглощение воды клетками, океанические течения и многое другое.
https://github.com/smithjohn78390/tongjiang-lab
Особенно удобно, что каждый урок представляет собой отдельную веб-страницу размером около 1 МБ. Её достаточно скачать и открыть двойным щелчком мыши. Подключение к интернету не требуется, поэтому материалы удобно использовать непосредственно на занятиях.
Каждый раздел построен вокруг одного вопроса, а изучение темы проходит последовательно, шаг за шагом. Модели можно демонстрировать с помощью проектора или интерактивной доски. Также доступна онлайн-версия, позволяющая ознакомиться с материалами прямо в браузере.
Учителя могут использовать проект при подготовке к занятиям, а ученики — при повторении материала. Вместо того чтобы разглядывать статичные схемы, можно самостоятельно вращать трёхмерные модели, менять параметры и наблюдать за изучаемыми процессами.
📱 @git_developer
🔥7❤3💊2
5 · 250 · Фотография
⚡️ Онлайн-митап IT_ONE: Между кодом и продом
Свой ИИ без облачных квот для документации и кода — это реально и не так сложно, как кажется. На митапе эксперты IT_ONE детально разберут кейс по развертыванию собственного ИИ и способы повысить надежность релизов.
12 ноября
18:00 (мск), онлайн
Регистрация: по ссылке
Приглашаем разработчиков, DevOps-, QA- и SRE-инженеров, тимлидов и архитекторов.
В программе митапа — три выступления:
1️⃣ Персональный ИИ своими руками.
Руслан Кашафутдинов расскажет, как развернуть свою ИИ-модель и работать без квот облачных сервисов.
2️⃣ Helm-чарты: когда они действительно нужны.
Виталий Перваков разберет защиту от некорректных данных и сравнит инструменты проверки конфигураций.
3️⃣ Стабильные unit-тесты для Helm-чартов.
Андрей Слатимов покажет, как с помощью helm-unittest находить ошибки шаблонизации и проверять обратную совместимость.
Приходи со своими рабочими вопросами — можно будет обсудить их с экспертами. Авторы лучших вопросов получат мерч IT_ONE: футболку, стикеры и плед.
📎 Всем зарегистрированным участникам после митапа отправим презентации спикеров и другие полезные материалы.
Регистрируйся до 11 ноября, 23:59 (мск)
😁1
489 · Фотография
Я вам постоянно говорю не пользоваться китайскими смартфонами, а вы не воспринимаете это всерьёз.
Теперь можете сами проверить, кто именно отправляет ваши данные о местоположении и список контактов на сторонние серверы.
Достаточно подключить смартфон по USB и запустить сканирование через ADB. В результате вы получите список с доменами, на которые передаются данные, и командами для отката изменений.
https://github.com/Verlintas/NOIR
📱 @git_developer
❤13👍4💊3🤔3
29 · 450 · GitHub Разработчика
Видео
TWMate.com-bc9a5c891cb057ea9f273dec249b0ea9.mp4 · 5.7 МБ
TWMate.com-bc9a5c891cb057ea9f273dec249b0ea9.mp4 · 5.7 МБ
Возможно, это именно то, что вам нужно.
Codync — бесплатная альтернатива Grok Bot с открытым исходным кодом, написанная на Rust.
Программа превращает более 40 установленных на компьютере ИИ-агентов, включая Claude Code, Codex, Gemini CLI и Cursor, в ботов, с которыми можно общаться.
Вы можете отправлять им сообщения и поручать задачи с iPhone, Mac, Windows, Linux или через терминал. Когда бот завершит работу или потребуется подтверждение действия, вы получите уведомление.
Платных тарифов нет. Боты используют лимиты аккаунтов, под которыми авторизованы соответствующие агенты. Через реестр ACP программа может автоматически находить или загружать агентов. Поддерживаются групповые чаты с ответами через @упоминания, а также возможность для ботов обращаться друг к другу за помощью.
Удалённый доступ осуществляется через бесплатный ретранслятор Cloudflare со сквозным шифрованием. В одной локальной сети устройства соединяются напрямую.
В мобильном приложении также доступны удалённый просмотр экрана и голосовые звонки через WebRTC.
https://github.com/leepokai/Codync
📱 @git_developer
🔥7❤4
44 · 832 · Фотография
Однажды я изучил финансовый отчёт компании и решил, что она выглядит перспективно. Но когда спустя несколько месяцев вернулся к нему, уже не мог вспомнить, какие именно показатели тогда привлекли моё внимание. Я нашёл старую переписку, однако данные к тому времени успели измениться.
Augur — инструмент с открытым исходным кодом для инвестиционных исследований, который позволяет сохранять историю анализа компаний.
Программа хранит все исследования, использованные источники и последующие изменения данных локально, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент.
В Augur предусмотрено 18 встроенных аналитических ролей, основанных на различных инвестиционных подходах. Каждая формирует собственную оценку, после чего система сопоставляет мнения, выделяя совпадения и разногласия. При этом для каждого факта сохраняются источник и данные на момент проведения анализа.
Особенно полезна возможность сравнивать исследования за разные периоды. Например, можно посмотреть, на какие показатели вы обращали внимание до публикации финансового отчёта и что изменилось после его выхода.
Веб-интерфейс позволяет вести список отслеживаемых акций, записывать исследовательские вопросы и сравнивать показатели двух последних финансовых отчётов. Результаты можно экспортировать в Markdown, PDF и другие форматы.
Программа устанавливается и работает локально на компьютере. Она предназначена прежде всего для организации инвестиционных исследований.
Важно учитывать, что мнения аналитических ролей представляют собой симуляции на основе заданных правил. Они предназначены для обучения, а не для принятия решений о покупке или продаже акций.
https://github.com/BruceLanLan/augur
📱 @git_developer
🔥3
20 · 1.1K · GitHub Разработчика
Видео
TWMate.com-200e6bb8a70464e8e3069dc42d3dce81.mp4 · 12.4 МБ
TWMate.com-200e6bb8a70464e8e3069dc42d3dce81.mp4 · 12.4 МБ
При голосовом вводе для меня важнее всего одно: чтобы после диктовки текст сразу появлялся в нужном поле ввода, без лишнего копирования и вставки.
Hex — небольшая утилита с открытым исходным кодом, которая делает именно это.
Достаточно зажать горячую клавишу и начать говорить. Как только вы её отпустите, программа преобразует речь в текст прямо на вашем компьютере и вставит его в активное приложение.
Это особенно удобно при написании писем и ответов на сообщения.
При первом запуске Hex скачивает модель распознавания речи. После этого вся обработка происходит локально, без отправки аудио на сервер.
Для macOS, Windows и Linux доступны готовые установочные пакеты. Самостоятельно настраивать сервис распознавания речи не требуется.
GitHub: https://github.com/anomalyco/hex
📱 @git_developer
🔥4😁4❤2👍2
9 · 225 · Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Появился инструмент для реверс-инжиниринга видео, позволяющий восстановить процесс создания готового ролика.
REA-Video — проект с открытым исходным кодом. Достаточно скормить ИИ-агенту видео, и он самостоятельно разделит его на отдельные планы, определит, где использована реальная съёмка, где нейросети, а где анимация, созданная с помощью кода.
Для каждого плана агент пытается восстановить исходные промпты, анализирует движения камеры, ритм монтажа, субтитры и звуковые эффекты. В результате получается подробный план воссоздания ролика с изображениями ключевых кадров.
Проект бесплатный и поддерживает локальный анализ видео.
https://github.com/JuneYaooo/rea-video
📱 @git_developer
👍6❤1
9 · 272 · GitHub Разработчика
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
NVIDIA открыла исходный код Auto Ontology — семантического слоя, разработанного специально для ИИ-агентов.
Инструмент располагается между агентом и базой данных, сопоставляет бизнес-термины с соответствующими полями и проверяет SQL-запросы перед их выполнением.
Главная задача — не допустить ситуаций, когда ИИ уверенно выдаёт неверные результаты из-за неправильного понимания таких понятий, как выручка, активный клиент и другие бизнес-показатели.
Auto Ontology автоматически выявляет семантическую структуру данных, помогает агенту правильно интерпретировать термины и проверяет SQL-запросы.
При этом через MCP агенту доступны только проверенные бизнес-термины. Прямой просмотр исходных таблиц запрещён.
Поддерживаются Databricks, PostgreSQL, Snowflake и DuckDB. Инструмент также совместим с любыми API, поддерживающими формат OpenAI.
Главная проблема ИИ-аналитики теперь заключается не в написании SQL-запросов, а в едином понимании того, что именно означают данные.
https://github.com/NVIDIA/auto-ontology
📱 @git_developer
👍4
44 · 1.6K · Видео
TWMate.com-d55686c363dab042788a32372429793e.mp4 · 2.8 МБ
TWMate.com-d55686c363dab042788a32372429793e.mp4 · 2.8 МБ
Появился весьма полезный опенсорс проект , позволяющий превращать фотографии обычных предметов в 3D модели для Blender.
Проект получил название Camera to Blender. Достаточно сфотографировать предмет на смартфон и система самостоятельно передаст снимок в Tripo3D, который создаст на его основе 3D модель.
После этого остаётся нажать кнопку Send to Blender, и готовая модель автоматически появится в подключённом Blender.
Весь процесс генерации занимает около 30–60 секунд.
https://github.com/ahujasid/camera-to-blender
📱 @git_developer
👍10❤2🌚2
100 · 1.3K · GitHub Разработчика
GIF
TWMate.com-553ff23bc4b80fc7b5302ed7d58ab60c.mp4 · 3.7 МБ
TWMate.com-553ff23bc4b80fc7b5302ed7d58ab60c.mp4 · 3.7 МБ
Недавно я увидел на чужом сайте очень плавную анимацию и попросил ИИ-агента воссоздать её. Он выполнил задачу за один проход и сообщил, что всё готово. Однако при сравнении оказалось, что тайминги и кривые плавности совершенно не совпадают с оригиналом.
reanimate — Skill для Claude Code, который позволяет воспроизводить анимации с высокой точностью.
Сначала он записывает оригинальную анимацию и сохраняет её в проекте. Затем таким же образом записывает воссозданную версию и сравнивает обе записи покадрово.
Если обнаруживаются расхождения, анимация дорабатывается. Обычно требуется от двух до пяти итераций. По умолчанию допустимая погрешность таймингов составляет не более 80 миллисекунд.
Записывать результат собственной работы и самостоятельно сравнивать его с оригиналом — довольно хитрый приём.
https://github.com/NiazMorshed2007/reanimate
Инструмент поддерживает разные источники: ссылки на сайты, записи экрана, MP4, GIF и файлы Lottie.
При генерации кода он использует уже существующие в проекте CSS, Framer Motion или GSAP.
Если требуется воспроизвести анимацию в точности, должны совпадать шрифты, цвета и отступы, а расхождение на уровне пикселей не должно превышать 2%.
Автор продемонстрировал работу инструмента, воссоздав анимацию панели инструментов на сайте Vercel. Все 417 кадров совпали с оригиналом.
Если вам понравилась анимация на каком-нибудь сайте и вы хотите изучить её, а затем создать собственную, это отличный способ начать.
При этом права на оригинальные шрифты и изображения сайта по-прежнему принадлежат их владельцам.
📱 @git_developer
❤5
40 · 838 · Видео
TWMate.com-d4886601e3fc1886a03f106dc692fbb6.mp4 · 3.0 МБ
TWMate.com-d4886601e3fc1886a03f106dc692fbb6.mp4 · 3.0 МБ
Я хотел передать видео с iPhone на Android TV через AirPlay, но, открыв список доступных устройств, даже не обнаружил в нём телевизор.
android-airplay-server превращает Android-устройство в приёмник AirPlay. Благодаря этому можно транслировать экран iPhone, iPad или Mac вместе с изображением и звуком.
Приложение поддерживает трансляцию экрана, видео и музыки. При воспроизведении музыки отображаются название композиции и обложка альбома.
Работает на Android 7.0 и новее. На телевизоре приложением можно управлять с помощью кнопок со стрелками на пульте.
https://github.com/jqssun/android-airplay-server
Кроме того, Mac и iPad можно подключить по кабелю и использовать Android-планшет в качестве второго экрана. Я даже подумываю приспособить для этого старый планшет, который давно лежит дома без дела.
По словам разработчика, это первый AirPlay-приёмник для Android с открытым исходным кодом.
Если дома используются устройства Apple и Android, такое приложение значительно упрощает трансляцию экрана между ними.
📱 @git_developer
👍5
15 · 636 · GitHub Разработчика
Фотография
Фотография
Примеры предложений в приложениях для изучения слов часто забываются сразу после прочтения. Но стоит заменить их знаменитыми репликами из фильмов, и достаточно вспомнить сцену, чтобы в памяти всплыла нужная фраза.
PicLex превращает сцены из известных фильмов, таких как «Форрест Гамп», «Крёстный отец» и «Звёздные войны», в карточки для изучения английского языка.
Пользователи могут сопоставлять слова с изображениями, слушать реплики персонажей и произносить их вслух, используя микрофон.
Набор с цитатами из фильмов содержит 100 карточек для изучения 100 слов. Также доступны тематические подборки с английскими песнями, повседневной лексикой и английским языком для программистов.
https://github.com/zhaoolee/piclex-web
Кроме того, можно создавать собственные карточки на основе окружающих предметов. Достаточно сделать фотографию, после чего приложение сгенерирует подписи на двух языках и пример предложения с использованием слова в контексте.
Изучать английский по любимым фильмам гораздо интереснее, чем просто заучивать списки слов.
PicLex работает прямо в браузере и не требует регистрации. Прогресс сохраняется локально в браузере. Также доступно приложение для iPhone.
Сервис подойдёт как студентам, желающим улучшить восприятие английской речи на слух и произношение, так и тем, кто хочет восстановить забытые языковые навыки. Достаточно выбрать знакомый фильм и приступить к занятиям.
📱 @git_developer
❤1
32 · 1.1K · Видео
TWMate.com-f6f6a6db65669de5c27ff45579ea111a.mp4 · 8.0 МБ
TWMate.com-f6f6a6db65669de5c27ff45579ea111a.mp4 · 8.0 МБ
Разработчик выложил в открытый доступ TailSplit — инструмент для раздельной маршрутизации трафика через Tailscale.
Работает всё довольно просто: авторизуетесь в Tailscale, выбираете сеть и выходной узел, после чего TailSplit с помощью sing-box распределяет трафик по доменам и IP-адресам.
Нужные подключения идут через выходной узел Tailscale, остальные устанавливаются напрямую. При этом DNS-запросы обрабатываются по тем же правилам.
Есть поддержка переключения между несколькими сетями Tailscale. Для macOS и Windows предусмотрены приложения с графическим интерфейсом, а для Linux доступен CLI.
https://github.com/idy/tailsplit
📱 @git_developer
🔥2
9 · 136 ·