(java || kotlin) && devOps
ОтветИтого, подход правильный, но к сожалению он доступен только в "дорогих" режимах начиная с Max.
Ну и по API тоже, это самый дорогой режим вообще говоря)
Ждем в других агентах.
P.S. И, вообще говоря, его можно обучать на данных из локальных сессий, чтобы он подстраивался под пользователя.
#ai #ai_dСсылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Прошла неделя и Auto Mode раскатили на все тарифные планы. Круто!
P.S. Интересно, что там за модель-классификатор для определения опасности команд работает. Есть подозрение - что Haiku, самая дешевая из тройки моделей Claude Haiku-Sonnet-Opus.
P.P.S. А еще одно радостное событие - аналогичная фича появилась в Qwen Code 0.16 https://github.com/QwenLM/qwen-code/releases/tag/v0.16.0
И раз уж заговорил про Qwen Code - они догоняют ведущих агентов (Claude Code и Codex) еще в нескольких моментах:
а) параллельная работа над подзадачами через worktree (там, где это возможно, конечно же)
б) Goal-driven workflow (/goal)
в) /rewind с восстановлением файлов
Причем если с /rewind отставание в 9 месяцев, Auto Mode - 2 месяца, а /goal - меньше месяца. В общем все агенты взаимно обогащаются фичами друг друга. И это хорошо!
#ai #ai_agents
122 ·