Пост Не могу пропустить новость про workflow в Claude Code.

Не могу пропустить новость про workflow в Claude Code. Вот эту https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code Для начала хотелось бы отметить некую иронию ситуации. Принцип агентности в AI гласит, что система может считаться AI агентом, если сама принимает решение на основе полученных данных - от пользователя, RAG, тулов, собственно данных в модели. А суть нововведения в том, что моделью при наличии в промте слова workflow создается стейт-машина, динамическая, под каждую задачу своя, в виде JS скрипта. И в дальнейшем этот скрипт оркестрирует субагентов. Т.е. забираем свободу у LLM, все контролирует скрипт) Я конечно утрирую, свобода остается. Во-первых модель пишет сам скрипт по промту пользователя. Во-вторых - субагента никто не ограничивает в процессе работе, ограничивают его только во входных и выходных данных. Но тенденция интересная. А велики шансы, что workflow станут стандартом. Почему мы к ним пришли? Я бы обратил внимание на два момента: 1) вот эта новость https://habr.com/ru/news/1041104/ Удивляет 500 млн $ и неизвестная компания. И упоминание Microsoft в следующем абзаце) 2) Фраза "Dozens to hundreds of agents per run". Т.е. на больших задачах, если запускать десятки субагентов и никак их не контролировать - цена ошибки возрастает. При этом и использование workflow потребует больше токенов, как собственно на реализацию state machine, так и на дополнительные контролирующие фазы. Но видится, что на больших задачах это имеет смысл. Переплатить фиксированный X, чтобы не получить "большой ком грязи" стоимостью Y, который придется выкинуть. Альтернативный вариант - бить на мелкие задачи и решать их последовательно - неплох, но трудозатратен по времени. Хотя все равно быстрее, чем без использования AI. Ну и ключевой вызов для использования workflow - навыки многопоточности. При разработке обычных бизнес-приложений они часто не нужны: веб-сервера, producer\consumer часто делают все за нас. А тут навык нужен не для кода, а для создания для правильного промта агенту, чтобы эффективно распараллелить части workflow. Такие дела. P.S. Жаль пока только для Max+ тарифов. Ждем на Pro и в следующей версии Qwen Code) P.P.S. Фича полезная, но не всегда. Не всегда есть достаточно большие задачи с понятным ТЗ, чтобы имело смысл проектировать под них workflow. #ai #ai_agents