Русский
Открыть в Telegram

Пост ИИ = криптонит для критического мышления,

16 июня 2026
(
(java || kotlin) && devOps
Ссылка
нажмите — покажем
ИИ = криптонит для критического мышления, Но ещё важнее, КАК ИМЕННО он его разрушает. Futurism пишет: пластические хирурги жалуются, что к ним идут пациенты с ИИшными образцами желаемой внешности. И это не референсы а-ля "Хочу нос как у Кайли", а тотальный ИИ-слоп: лица с анатомически невозможной геометрией, бредовые пропорции и т.д. Врачи пытаются объяснить: "Так нельзя, вы тупо умрёте", но пациенты бесятся и говорят: "Ниче не знаю, вот картинка". И вот что интересно. Проблема не в том, что люди тупые в целом, а в том, что именно ИИ ломает критическое мышление особенно радикально. Очень вероятно, что та же мадам не понесёт хирургу фоточку из журнала - она понимает, что там 100500 операций у модели, тонны мейка и фотошоп. Но если это ИИ-генерация - критическое мышление моментально всё. На то есть две большие причины: Первая: ИИ аномально убедителен, даже когда несёт чушь. И это не баг, а фича - его именно под это и натренировали. LLM оптимизированы под fluency - складный уверенный текст без сучка и задоринки. У живого собеседника всегда есть "эээ", "ну типа наверно" и т.д. А у ИИ - нету. Сверху ещё накладывается лесть: ИИ специально подстраивается под юзера. Про это я детально писал тут. И вот представьте. Вы день за днём общаетесь со льстивой штукой, которая ещё и удивительно гладко стелит. Даже если на одной конкретной генерации будет откровенная ересь - велик шанс, что вы её "схаваете". Особенно если ваше критическое изначально ну... на обычном среднем уровне, без специальной прокачки. Но это в целом понятно и логично, а вот вторая причина куда интереснее: у мозга есть конечная ёмкость на сомнения, и ИИ жрёт её быстрее любого другого источника (почти как токены 😂). Критика - это расходник, а каждое активное сомнение - это усилие мозга, сжирающее ваш "когнитивный бюджет". И в случае с ИИ этот бюджет будет ооочень быстро исчерпываться. В 2025 швейцарский профессор Михаэль Герлих провёл исследование, где зафиксировал значимую корреляцию между использованием ИИ и уровнем критического мышления. Да, охренеть какой ценный вывод, согласен. Но интересен не он, а причина: Герлих назвал её cognitive offloading - разгрузка критического капасити о внешний инструмент. ИИ может выдать за час больше плотного контента, чем книга за неделю. Поэтому когнитивный бюджет, которого вполне хватило бы на большую статью или интенсивный разговор, ИИ сжирает за пару запросов. А дальше человек начинает проглатывать как есть. Не потому что он тупой, а потому что у него физически закончился ресурс на проверку. И самое стрёмное, что эти два механизма усиливают друг друга по спирали, причём через очень хитрую логику. Смотрите, сомнение - это не просто расходник, а ещё и навык - который, как и любая мышца, тренируется обратной связью. Кожаный собеседник иногда говорит "типа", "не знаю", "эээ", "ммм" и т.д., иногда противоречит сам себе или злится на дурацкий вопрос. И вы его "калибруете". Лучше понимаете, когда сомневаться, а когда нет. А ИИ этих сигналов не даёт - он всегда уверен, складен и опрятен. ИИ атрофирует "мышцу сомнения", и в итоге когнитивный бюджет не только быстрее расходуется, но и становится банально меньше. То есть, пациент с ИИ-картинкой у хирурга - не идиот (ну, или не обязательно идиот). Его просто ослабили и параллельно перегрузили. Спасает то, что хирургия - это крайний случай, где точно сработает стоппер в виде критического мышления самого врача. А сколько жизненных сценариев, где этого стоппера просто нет? Короче говоря, почаще сверяйте ИИ-ответы с реальностью. Ещё хороший вариант - это заставлять ИИшку челленджить саму себя. Получили ответ - напишите "Проверь каждый пункт по порядку, дай ссылки (это важно, ссылки держат ИИ в рамках) и выяви фактические и логические несостыковки". Ещё хорошо помогает зарядка: "Мы читали, мы писали, в нейрослоп вдуплять устали". Делать каждый час, если пропустили - следующий раз дважды. Дизраптор
1 · 101 ·

Рядом в ленте

((java || kotlin) && devOpsЯ вернулся) Проблема бесконечных подтверждений действий AI агента получила свое имя - approval fatigue. Есть даже цифры от Anthropic: после 20+ запросов в сесси((java || kotlin) && devOpsА кроме approval fatigue есть ещё cognitive offloading. Пост ниже как бы не про ИТ, но проблема общая. С хорошим ИИ можно сделать сильно больше, чем без. А с пл
это сообщение
((java || kotlin) && devOpsЧем нам конкретно поможет AI? В данном случае я говорю про помощь в разработке. Уже писал про написание, а главное поддержание актуальности в документации https((java || kotlin) && devOpsИ вдогонку про superpowers. Вроде полезная штука для снижения хаоса в разработке с AI. Уменьшения галлюцинаций. Шаг влево, шаг вправо - стой, стрелять буду) Но
((java || kotlin) && devOps(java || kotlin) && devOps@javaKotlinDevOps · канал · Технологии
339подписчиков104средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем