Русский
Открыть в Telegram
PPython RU

Python RU

✅ Высокое доверие
@pro_python_code · канал · Технологии · в индексе с 24.05.2026
12 306подписчиков−20 за неделю
817средний охват поста
6.6%ER — охват к подписчикам
18постов за 30 дней
P
Python RU
Фотография
🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash на русском: теория простым языком (как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть), команды терминала, права доступа, процессы, сеть, SSH, systemd, grep/sed/awk, Vim и готовые однострочники - с примерами. А для тех, кто идёт дальше, - продвинутый уровень: Bash для профи, LVM и RAID, трассировка и производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы и вопросы с собеседований. https://github.com/justxor/Linux-/
14 · 866 ·
P
Python RU
Пишем игру на Python: неоновая аркада с разбором кода и ИИ Pygame часто считают библиотекой для школьных проектов, и зря. На нём за вечер собирается динамичная аркада с неоновой графикой, частицами, тряской камеры и волнами врагов, которая выглядит как маленькая инди-игра. В этой статье мы напишем такую игру на Python с нуля, разберём каждый важный кусок кода и покажем, как ускорить разработку с помощью ИИ-ассистентов и грамотных промптов. В конце вас ждёт полный код, который можно скопировать и сразу запустить. https://uproger.com/pishem-igru-na-python-neonovaya-arkada-s-razborom-koda-i-ii/
9 · 612 ·
P
Python RU
Фотография
DeepSeek Harness вышел на десктоп: плагины без терминала и задачи по расписанию DeepSeek выпустила превью Harness v0.2 с десктопным приложением для macOS и Windows: менеджер плагинов, режим создателя, задачи по расписанию и планы на маркетплейс. https://uproger.com/deepseek-harness-desktop/
14 · 489 ·
P
Python RU
Фотография
Hugging Face исследовали multi-harness RL: обучение с подкреплением сразу через Claude Code, Codex, OpenCode и Mini-SWE-Agent. Для этого объединили три проекта: • OpenEnv записывает обращения к модели, токены и вероятности генерации. • Harbor запускает одинаковые задачи в контейнерах через разные обвязки. • TRL использует собранные данные для обучения. Каждая обвязка сохраняет собственные инструменты, промпты и цикл работы. Модель учится внутри настоящих агентов. По данным авторов, у LFM2.5-2.6B доля тестовых задач, решённых с первой попытки, выросла с 42,2% до 54,2%. Улучшения появились во всех четырёх обвязках. На задачах, которые решили обе версии модели, обученная использовала на 31% меньше вызовов инструментов. Эксперимент ограничен одним семейством задач, но показывает перспективный подход: адаптацию к разным обвязкам можно закладывать прямо в обучение. 📖 Руководство: https://huggingface.co/spaces/FineEnvs/multi-harness-rl
11 · 454 ·
P
Python RU
Фотография
🐍 Python умеет сравнивать числа как в математике Проверку диапазона можно записать короче: # Вместо if 60 < heart_rate and heart_rate < 100: print("В пределах диапазона") # Пишем if 60 < heart_rate < 100: print("В пределах диапазона") Это цепочка сравнений: оба условия должны выполняться. Границы включаются привычным способом: 0 <= score <= 100 💡 Есть полезная тонкость: в 60 < get_value() < 100 функция вызывается только один раз. А если повторить вызов по обе стороны and, она может выполниться дважды.
10 · 320 ·
P
Python RU
Видео
python-315-whats-new-reels.mp4 · 27.7 МБ
Что нового в Python 3.15? Ленивые импорты, frozendict и JIT быстрее на 12% Python 3.15 вышел, и в нём много полезного для разработчиков. Ленивые импорты ускоряют запуск, появились frozendict и sentinel, UTF-8 теперь включён по умолчанию, а JIT ускоряет код на 7–12%. Ещё в релизе профилировщик Tachyon, который подключается к живому процессу, новые возможности typing и стабильный ABI для сборок без GIL. Перед обновлением проверьте зависимости и тесты. Полный разбор: https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/ Видео: https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/ #python #python315 #программирование #разработка #jit
13 · 1.1K ·
P
Python RU
Фотография
Браузерные агенты изнутри: как ИИ кликает по сайтам вместо вас Как браузерный ИИ-агент видит страницу, выбирает действие и кликает: архитектура, цикл observe-think-act, код на Playwright и защита от prompt injection. https://uproger.com/kak-rabotayut-brauzernye-ii-agenty/
16 · 979 ·
Python RU
Фотография
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
4 · 509 ·
P
Ссылка
нажмите — покажем
🧪 Добавил соль в воду. Python посчитал свойства раствора. pyEQL позволяет работать с водными растворами как с Python-объектами: задаёте вещества и их концентрации, получаете расчётные характеристики. Что умеет: • Считать плотность, электропроводность и осмотическое давление. • Определять активности ионов и коэффициенты диффузии. • Работать с концентрированными растворами благодаря модели Питцера. • Учитывать единицы измерения через pint. Внутри есть база физико-химических свойств и параметров моделей. Если данных недостаточно, библиотека переходит к более простым и менее точным методам расчёта. Полезный инструмент для моделирования химии воды и растворов электролитов. https://github.com/KingsburyLab/pyEQL
5 · 554 ·
Python RU
Фотография
👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360 На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено. Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов. По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2. Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions. Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки. Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru
9 · 546 ·
P
Фотография
🔧 Google открыла Harness²: ИИ-агент сам улучшает свою рабочую среду Результат агента зависит не только от модели, но и от её окружения: системного промпта, инструментов, памяти, навыков и субагентов. Всё это называют harness. Harness² позволяет менять эту конфигурацию под новую задачу без переобучения модели. Агент предлагает правки, пробует несколько вариантов на одной задаче, сравнивает поведение запусков и собирает улучшенную конфигурацию. Для этого ему не нужен заранее известный правильный ответ или внешний проверяющий. После задачи система сохраняет выбранную конфигурацию и выводы, подтверждённые запусками. Следующий цикл улучшений начинается уже с этим опытом. В тестах с Gemini 3.5 Flash и GLM-5 один шаг улучшения дал прирост до 11,5 балла на WorkBuddy-Bench, 4,5 балла на JobBench и 11,8 процентного пункта по partial pass rate на LAB. Дополнительные итерации повышали результаты. Конфигурации можно проверять параллельно или дорабатывать последовательно. Поддерживаются OpenCode и Codex. https://github.com/google-research/harness2 @ai_machinelearning_big_data #harness
18 · 518 ·
P
Python RU
Фотография
Как закомментировать в Python: 5 способов для строки и нескольких строк Как закомментировать в Python одну или несколько строк: 5 способов, горячие клавиши в VS Code, PyCharm, IDLE и Jupyter, docstring и частые ошибки. https://uproger.com/kak-zakommentirovat-v-python/
11 · 406 ·
P
Python RU
В PyPI-пакет и Docker-образ с LiteLLM подставлено вредоносное ПО Зафиксирована публикация в репозитории PyPI вредоносного выпуска библиотеки LiteLLM, насчитывающей 23 млн загрузок в неделю, а также подстановка вредоносного кода в официальный Docker-образ проекта. Это не первый подобный инцидент с LiteLLM - в марте этого года атакующие уже публиковали вредоносные выпуски после перехвата учётных данных сопровождающего. На этот раз атакующие разместили версию LiteLLM 1.107.0, в которую был встроен вредоносный код для организации удалённого выполнения команд, а также поиска и отправки учётных данных, ключей и токенов доступа. Полный текст: https://opennet.ru/66525/ https://opennet.me/66525/
8 · 1.2K ·
Python RU
Видео
apollo_reel_vo.mp4 · 5.0 МБ
Что написано в коде посадки на Луну «Burn, baby, burn» в исходниках Apollo 11 В описании нет фразы «мало кто знает»: код опубликован с 2016 года и много раз попадал в новости, так что она была бы неточной. https://youtube.com/shorts/_OxbZRkuW-w?si=7JhapKUNAuac2eUy
6 · 810 ·
Python RU
Фотография
🖥️ Черная пятница на Stepik на один из лучших курсов по контейнеризации! Если давно хотел разобраться в теме, но постоянно откладывал или терялся среди десятков материалов, этот курс на Stepik поможет выстроить обучение последовательно. Что получишь: - Понятные объяснения без лишней воды. - Практические задания для закрепления знаний. - Возможность учиться в удобном темпе. - Структурированный подход вместо хаотичного поиска информации. Подойдёт тем, кто начинает с нуля или хочет систематизировать знания. Начни прокачивать навыки уже сейчас: https://stepik.org/course/303477/
2 · 653 ·
P
Видео
Pika H3 Flex..mp4 · 25.0 МБ
✔️ Pika Labs представил высокоскоростную версию MiniMax H3 H3 Flex - открытая модель для генерации видео, которая сокращает рендеринг с 50 до 6 шагов. Архитектура дообучена на базе MiniMax H3 с применением метода обучения на базе предпочтений. На DiT-денойзинг 15-секундного ролика в 768p уходит 7 секунд. По данным Pika, H3 Flex работает в 1,8 раза быстрее и обходится на 80% дешевле версии H3 Max. Модель экспортирует пять независимых аудиодорожек (диалоги, саундтрек, спецэффекты, шумы, эмбиент) и принимает до 12 референсов, включая скетчи, аудиосэмплы и мудборды. Поддерживается генерация черновиков, точечное редактирование персонажей или движений камеры, а также апскейл до 4K. H3 Flex заняла восьмое место в общем рейтинге видеомоделей DesignArena. Код инференса и веса модели опубликованы в открытом доступе, плюс запущен API. Стоимость генерации начинается от 1 цента за секунду в режиме Text-to-Video до 3 центов при генерации видео по референесу. Интеграция в платформу Pika.art запланирована на 2 ноября. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
👍2
3 · 689 ·
P
Python RU
Видео
4_goda_programmirovaniya_za_60_sekund.mp4 · 8.5 МБ
4 года программирования в университете за 60 секунд От Hello World до диплома: переменные, рекурсия, сортировки, графы, указатели, потоки, SQL, git, компиляторы и нейросети за одну минуту. Вся программа computer science, которую проходят за четыре курса.
❤2👍1
10 · 559 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем