Русский
Открыть в Telegram
PPython вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

@python_job_interview · канал · Технологии · в индексе с 24.05.2026
24 903подписчиков−36 за неделю
1 232средний охват поста
4.9%ER — охват к подписчикам
32постов за 30 дней
Python вопросы с собеседований
Фотография
🚩 Мок-собеседование с Senior Python разработчиком за 90₽ вместо 7 900₽ Да! Это не скам – собес правда стоит 90₽ 😎 Мок полезен, если ты ищешь работу, хочешь подняться в грейде или прокачать скиллы Что внутри: 📂 60 минут настоящего собеса с вопросами и задачами, которые реально задают 📂 подробный фидбек с разбором: что прозвучало сильно, а что стоит подтянуть Дальше можно разбирать фидбек самостоятельно или с ментором. С ментором быстрее: он поможет закрыть пробелы и выйти на новый грейд и более высокую ЗП МОК проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ. Открыли всего 50 мест! Для записи переходи в бота → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.
🌚1
993 ·
P
Видео
godzho_sigterm_reel.mp4 · 26.8 МБ
Python subprocess не умирает после отмены запроса: как остановить его правильно Обрыв стрима не завершает подпроцесс: Python продолжает грузить CPU, хотя клиент давно ушёл. Запускайте процесс в отдельной группе (start_new_session=True) и отправляйте os.killpg(SIGTERM) всей группе, а если процесс завис, добивайте SIGKILL и вызывайте await proc.wait(). https://www.youtube.com/shorts/no9DlVbBGdY
4 · 1.1K ·
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
❤4👍3
6 · 975 ·
Python вопросы с собеседований
Фотография
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
🥰1❤1👍1
5 · 443 ·
P
Фотография
🐍 Пишешь на Python годами, а потом узнаёшь, что так было можно На Reddit разработчики собрали возможности, которые долго проходили мимо них. Выбрали пять полезных. 1. Проверять несколько расширений одним вызовом "photo.webp".endswith((".png", ".jpg", ".webp")) # True startswith() тоже принимает кортеж вариантов. 2. Получать группы регулярки через скобки import re m = re.search(r"(?P<year>\d{4})", "Python 2026") if m: print(m["year"]) # 2026 Да, вместо m.group("year") можно написать m["year"]. 3. Считать частоты и сразу получать топ from collections import Counter Counter("banana").most_common(2) # [('a', 3), ('n', 2)] 4. Убирать префикс без ручных срезов "Bearer TOKEN".removeprefix("Bearer ") # 'TOKEN' Удаляется именно указанный префикс. Если его нет, строка остаётся прежней. 5. Объединять вложенные списки через итератор from itertools import chain list(chain.from_iterable([[1, 2], [3], [4, 5]])) # [1, 2, 3, 4, 5] Полезная замена sum(lists, []), который многократно копирует элементы и на больших данных может сильно тормозить. Какую возможность Python ты обнаружил неприлично поздно? https://www.reddit.com/r/Python/comments/1x3vy20/what_are_some_features_in_python_that_you/
🔥2
10 · 380 ·
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
25 лучших бесплатных ресурсов для изучения ИИ в 2026 году Курсы Стэнфорда и MIT, книги, YouTube-каналы и открытые репозитории для изучения ИИ с нуля до LLM и агентов. Подборка по этапам и готовый маршрут обучения. https://uproger.com/25-resursov-dlya-izucheniya-ii-2026/
❤3👍2
41 · 602 ·
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
❤4🔥2😁1
3 · 638 ·
Python вопросы с собеседований
Зачем готовиться к собеседованию вслепую, если можно заранее посмотреть, какие будут вопросы и задачи? Ребята из Поступашек уже 6 лет собирают реальные задания и разборы собеседований в BigTech. Там можно найти не только сами вопросы, но и разборы технических секций, критерии оценки и рекомендации по подготовке. Собрали подборку полезных материалов под разные направления: ➡️ Аналитикам: — Собеседования на продуктового и бизнес-аналитика в Т-Банке 🟨 — Что спрашивают по A/B-тестированию в X5 🌿 , разбор собес на DS в Яндекс 🟥 ➡️ Разработчикам: — Go и System Design в Ozon 🔵, GO в Авито😎 — Банк алгоритмических собеседований из BigTech ➡️ ML/AI-инженерам: — Все вопросы на ML-собеседование в Яндексе 🟥 и ML в Авито 😎 — 10 кейсов по ML System Design в Т-Банке 🟨 ➡️ Тем, кто ищет первую стажировку: — Как получить стажировку в 2026 году — Где взять опыт, если его нет В Поступашках регулярно выходят новые разборы собеседований, карьерные гайды, стажировки и инсайды о найме в BigTech. Лучше увидеть эти вопросы до собеседования, чем узнать о них после отказа ПОСТУПАШКИ ПОДПИСАТЬСЯ
14 · 1.1K ·
P
В Python 3.15 одна звёздочка заменяет вложенный цикл Раньше для объединения списков писали: rows = [[1, 2], [3], [4, 5]] flat = [x for row in rows for x in row] Теперь достаточно: flat = [*row for row in rows] # [1, 2, 3, 4, 5] Двойная звёздочка объединяет словари: configs = [ {"debug": False, "timeout": 10}, {"timeout": 30}, ] config = {**part for part in configs} # {'debug': False, 'timeout': 30} При совпадении ключей побеждает последнее значение — удобно собирать настройки из нескольких источников. Распаковка убирает один уровень вложенности. В Python 3.14 такой синтаксис внутри comprehensions вызовет SyntaxError. https://peps.python.org/pep-0798/
14 · 1.6K ·
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
LLM в 200 раз быстрее: скоринг вместо генерации Как превратить открытую LLM в быстрый локальный движок решений через скоринг следующего токена в SGLang: код, тесты на Qwen и сравнение с генерацией. Многие вызовы LLM в продакшене вообще не требуют нового текста. Приложение заранее знает все допустимые ответы, и модели остается только выбрать один из них. Классический пример: тикет в поддержку «С меня дважды списали деньги за одну и ту же подписку», который нужно отправить в биллинг, техподдержку или отдел доступа к аккаунтам. https://uproger.com/lokalnaya-llm-jev-skoring-sglang/
26 · 1.6K ·
Python вопросы с собеседований
Фотография
Как выучить Python с нуля в 2026 году: пошаговый план для начинающих Пошаговый план изучения Python с нуля: установка, синтаксис, первые проекты, ошибки новичков и ответы на частые вопросы. С примерами кода. Python — один из самых популярных языков программирования в мире. В этой статье - пошаговый план, как выучить Python с нуля: от установки до первых проектов, с примерами кода, типичными ошибками новичков и ответами на частые вопросы. https://uproger.com/kak-vyuchit-python-s-nulya/
23 · 1.3K ·
Python вопросы с собеседований
Фотография
Фотография
Фотография
Фотография
Фотография
👨🏻‍💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код. Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября. 🧠️️️️ Участники сезона: • Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов • Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов • Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл • Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI. Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы. Такого вовлечения не получить на обычной конференции. 🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew Промокод на скидку для подписчиков backendcrew
3 · 1.3K ·
P
Фотография
LRU-кэш на Python: разбор задачи с собеседования (O(1), OrderedDict, TTL) Разбираем LRU-кэш на Python за O(1): двусвязный список и хеш-таблица, решение через OrderedDict, TTL и потокобезопасность. Код, тесты и типичные ошибки. LRU-кэш (Least Recently Used) - одна из самых популярных задач на собеседованиях Python-разработчиков уровня middle и senior. Она короткая, но сразу показывает, понимает ли кандидат сложность алгоритмов, умеет ли комбинировать структуры данных и пишет ли чистый код. В этой статье разберём задачу по шагам: от наивного решения к оптимальному за O(1), затем к Pythonic-версии через OrderedDict и к усложнениям, которые любят давать интервьюеры. https://uproger.com/lru-cache-python-sobesedovanie/
21 · 1.3K ·
P
Python вопросы с собеседований
Ссылка
нажмите — покажем
Django 6.1: загрузка связанных данных по требованию, каскадное удаление силами БД и новая настройка почты. Релиз вышел 5 августа. Три основных изменения: 1. Новые режимы загрузки полей FETCH_PEERS при обращении к незагруженному полю получает данные сразу для объектов из того же QuerySet. Это помогает бороться с N+1: from django.db import models books = Book.objects.fetch_mode(models.FETCH_PEERS) for book in books: print(book.author.name) В этом примере Django выполняет два запроса: за книгами и за их авторами. Режим `FETCH_RAISE` вместо неявного запроса выбрасывает исключение – полезно для обнаружения неожиданных обращений к БД. 2. Удаление на уровне базы Для ForeignKey.on_delete появились `DB_CASCADE`, `DB_SET_NULL` и `DB_SET_DEFAULT`. Логику выполняет сама БД через SQL ON DELETE. Нюанс: `DB_CASCADE` не вызывает сигналы `pre_delete` и `post_delete`. 3. Несколько почтовых бэкендов Настройка `MAILERS` позволяет описывать разные подключения словарём, а при отправке выбирать нужное через using. Перед обновлением проверьте версии БД: нужны PostgreSQL 15+, MySQL 8.4+, MariaDB 10.11+ или SQLite 3.37+. https://www.djangoproject.com/weblog/2026/aug/05/django-61-released/
12 · 1.6K ·
Python вопросы с собеседований
Фотография
Одна библиотека для сериализации и проверки данных в Python 🔥 msgspec объединяет работу с JSON, MessagePack и валидацию типов. Что внутри: - Быстрая сериализация. - Проверка данных по типам. - Поддержка JSON и MessagePack. - Типизированные структуры Python. Установка: pip install msgspec Стоит присмотреться, если в проекте много обмена структурированными данными и хочется совместить их обработку с проверкой. https://github.com/msgspec/msgspec
11 · 971 ·
P
Фотография
📄️️️️️️ Agent Harness Course 2026 - как построить своего AI-агента с нуля Пошаговый курс на ~8 недель (1–2 часа в день): от одного запроса к LLM до агента с инструментами, памятью, субагентами, защитой и тестами - и финального проекта. Свой учебный харнес на чистом Python без единой зависимости, 7 запускаемых уроков, финальный проект, 19 тестов и разбор архитектуры настоящего open-source агента. Ai Ml — материал переработан, структурирован и дополнен кодом, схемами и справочниками. Курс не учит «пользоваться ещё одним фреймворком». Он показывает, из чего сделан любой агент — Claude Code, Codex, Cursor, Devin, LearnHarness — и даёт собрать каждую деталь руками. После этого любой фреймворк читается за вечер, а любой баг агента - объясним. https://github.com/justxor/agent-harness-course/
❤6👍3🥰1
66 · 1K ·
P
Python вопросы с собеседований
Зачем вам Hugo и Jekyll? На Python теперь можно собрать статический сайт в три строки Разработчик nanodjango показал, как превратить Django в генератор статических сайтов без сложной конфигурации и десятков файлов. Всё приложение: from nanodjango import Django app = Django() app.pages("/", path="pages") Устанавливаем зависимости: pip install nanodjango django-nanopages django-distill Теперь достаточно положить Markdown-файлы в папку pages/. Они автоматически превращаются в страницы с поддержкой Django-шаблонов. Что особенно интересно: - Markdown и HTML с поддержкой frontmatter. - Автоматическая перезагрузка страниц при редактировании. - Генерация статического сайта одной командой. - Поддержка Django ORM, моделей и админки. - Возможность превратить проект в полноценное веб-приложение без переписывания с нуля. Сборка HTML: nanodjango manage website.py distill generate \ --output-directory=output/ --collectstatic Самая необычная возможность: можно управлять контентом через Django Admin и базу данных, а на выходе получать обычные статические HTML-файлы без серверной логики. Подойдёт для документации, блогов, лендингов и небольших сайтов. https://nanodjango.dev/blog/2026-10-static-site-builder/
👍4🔥3❤3🤔1
15 · 748 ·
P
Python вопросы с собеседований
Видео
python_10_let_za_10_minut.mp4 · 31.5 МБ
10 лет программирования на Python за 10 минут. База, которая сэкономит тебе годы Всё, что обычно понимаешь только через годы работы и код-ревью: как Python хранит данные, питонический стиль, структуры данных, декораторы, генераторы, dataclass, обработка ошибок, типы и тесты, uv и pyproject.toml, профилирование, asyncio и numpy. Без синтаксиса для новичков, только опыт. 00:00 Вступление 00:16 Год 1. Как Python хранит данные 01:10 Год 2. Пиши по-питоновски 01:58 Год 3. Структуры данных 02:47 Год 4. Функции как объекты 03:41 Год 5. Генераторы 04:30 Год 6. ООП по-питоновски 05:22 Год 7. Ошибки и ресурсы 06:01 Год 8. Типы и тесты 06:42 Год 9. Окружение и проекты 07:27 Год 10. Производительность 08:12 Итоги https://www.youtube.com/watch?v=yQH3Hoo7JeM
🥴5👍4🔥1
22 · 239 ·
P
Python вопросы с собеседований
Python: одна строка, которая изменит список, а потом выбросит исключение Что выведет этот код? data = ([1, 2],) try: data[0] += [3] except TypeError: print("Ошибка!") print(data) Варианты: A Ошибка! ([1, 2],) B Ошибка! ([1, 2, 3],) C ([1, 2, 3],) D TypeError: 'tuple' object does not support item assignment Здесь проверяется сразу несколько особенностей Python: неизменяемость кортежей, изменяемость вложенных объектов и поведение оператора +=. Какой вариант правильный и почему?
❤3👍2🔥1
1 · 108 ·
P
Python вопросы с собеседований
Фотография
🖥️ Черная пятница на Stepik на один из лучших курсов по контейнеризации! Если давно хотел разобраться в теме, но постоянно откладывал или терялся среди десятков материалов, этот курс на Stepik поможет выстроить обучение последовательно. Что получишь: - Понятные объяснения без лишней воды. - Практические задания для закрепления знаний. - Возможность учиться в удобном темпе. - Структурированный подход вместо хаотичного поиска информации. Подойдёт тем, кто начинает с нуля или хочет систематизировать знания. Начни прокачивать навыки уже сейчас: https://stepik.org/course/303477/
❤1🔥1😁1👍1
243 ·

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем