العربية
تسجيل الدخول
فتح في Telegram
DData Portal | DS & ML

Data Portal | DS & ML

@LLMScience · قناة · التقنية · في الفهرس منذ 16/06/2026
11 298مشتركون+13 في أسبوع
3 352متوسط وصول المنشور
29.7%ER — الوصول إلى المشتركين
78منشورات خلال 30 يومًا
قناة نشطة: 78 منشورًا في الفهرس خلال 30 يومًا, الوصول ≈30% من الجمهور, تنمو بمقدار 0.1% أسبوعيًا, تقتبس منه 39 مجتمعًا خلال 30 يومًا.

عن القناة

Новости, статьи и обучающие материалы по Data Science, машинному обучению и архитектурам больших языковых моделей.

الوصف في Telegram

Всё самое интересное из мира Data Science и машинного обучения Cотрудничество: @devmangx № 8378747991
ID2177572398
سابقًا@DataSciencegx

أهم الأرقام

11 298
مشتركون
24 ساعة−4
7 أيام+7
30 يومًا+640
3 352
متوسط وصول المنشور
29.7%
ER — الوصول إلى المشتركين
78
منشورات خلال 30 يومًا
≈ 2.6 يوميًا
مفهرس حتى 13/11
39
مجتمعات اقتبست منه خلال 30 يومًا
97 طوال الوقت
المرتبة في الدليل: #38 797 · #1 380 في الفئة · #14 072 في اللغة

الجمهور

المشتركون 11,296

السجل منذ 29/09/2026
2026-09-292026-11-15
+77 أيام
+64030 يومًا
هل هذه قناتك؟ اعرض إحصاءاتها على المعلنينسطر للوصف أو لمنشور إعلاني وشارة لموقعك — بأرقام محدّثة ورابط إلى هذه الصفحة.ChatCrawlerاحصل على الرابط والشارة

أضف السطر إلى الوصف وستظهر بجانب الاسم علامة «✓ رابط من المالك» في الموقع والبوت والتطبيق المصغّر. نعيد قراءة الأوصاف بأنفسنا؛ وللتحقق فورًا استخدم «التحقق من الرابط» في البوت أو التطبيق المصغّر.

لوصف القناة في Telegram
HTML للموقع
Markdown — ملفات README والويكي
BBCode — المنتديات

النشاط

متوسط وصول المنشور حسب الأيام

max 16,977
2026-08-182026-11-15

المنشورات في اليوم

max 11
2026-08-182026-11-15

متى ينشر (UTC، 90 يومًا)

036912151821نثرخجسح

ماذا ينشر (90 يومًا)

صور68%
فيديو12%
روابط12%
نص3.2%
GIF2.3%
ملفات1.9%
أخرى0.6%

المنشورات

أبرز المنشورات خلال 30 يومًا

Ян ЛеКун оказался прав, но в этой индустрии никто не хочет говорить об этом вслух. Модель со 109 млн параметров превзошла модель с 72 млрд. Уже несколько лет ЛеКун утверждает, что масштаб модели сам по себе не заставля31,607 مشاهدات · 653 إعادة توجيه · 02/11/2026 05:47 UTCТеперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий. Себастьян Рашка выпустил полностью бесплатный курс и открыл исходный код всех материалов. На примере небольшой модели Qwen3-0.6B он показыва29,196 مشاهدةً · 1,501 إعادة توجيه · 26/10/2026 05:39 UTCТеперь ИИ помогает повысить пропускную способность видеокарт Nvidia серий RTX 3000 и 4000. https://github.com/Zagitta/gpu-unlock https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada Я пока не тестировал эти решения, поэт6,426 مشاهدةً · 89 إعادة توجيه · ألبوم · 25/10/2026 05:04 UTCНастоятельно рекомендую к прочтению. Это настоящий мастер-класс по созданию современной инфраструктуры для AI-агентов и построению более автономных агентных систем. Это лучшая статья из всех, что я читал о работе с ком2,347 مشاهدةً · 170 إعادة توجيه · 02/11/2026 08:10 UTC[ألبوم]2,298 مشاهدةً · 50 إعادة توجيه · 03/11/2026 03:16 UTC
عرض 3 أخرىБольшинство разработчиков, работающих с машинным обучением на Python, используют PyTorch. У Amazon есть собственные чипы для машинного обучения — Trainium. В AWS инстансы с Trainium стоят примерно вдвое дешевле, чем инс2,281 مشاهدةً · 25 إعادة توجيه · 21/10/2026 14:48 UTCДжеффри Хинтон в новом интервью заявил, что считает ИИ СОЗНАТЕЛЬНЫМ, поскольку тот меняет своё поведение, когда его тестируют. «ИИ обладает таким же субъективным опытом, как и мы. Недавняя научная работа показала, что И2,253 مشاهدةً · 15 إعادة توجيه · ألبوم · 23/10/2026 09:11 UTCЭто безумие. Anthropic заявляет, что Claude написал около миллиарда строк формальных доказательств, пытаясь верифицировать реальное программное обеспечение. Из них примерно 180 миллионов строк вошли в доказательства, про2,247 مشاهدةً · 28 إعادة توجيه · ألبوم · 23/10/2026 07:10 UTC

أحدث المنشورات

«Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms» (Cambridge University Press, 2014) — университетский учебник объёмом 410 страниц, посвящённый математическим основам машинного обучения. В книге подробно рассматриваются теория ста…CS329A: «Самосовершенствующиеся ИИ-агенты». Курс Стэнфордского университета. Многие спрашивали, где найти хорошие лекции по самосовершенствующемуся искусственному интеллекту. В курсе Стэнфордского университета собраны лекции и полезные мате…Графы — это всего лишь точки и линии. Но если их достаточно много, с их помощью можно смоделировать практически всё что угодно. Например, математические выражения, где вершины представляют переменные, а рёбра — вычислительные операции. Или …Это материалы всего за один месяц курса CS8803 в Технологическом институте Джорджии. Подробный разбор эмбеддингов, рассуждений и выравнивания моделей, архитектуры ИИ-агентов и работы с длинным контекстом. Всё подкреплено научными публикация…Крупнейший датасет по кибербезопасности уровня PhD теперь доступен бесплатно для обучения собственной модели Cyber AI. Самая полная база знаний по кибербезопасности, когда-либо созданная для обучения ИИ. - Более 30 направлений. - 95 ГБ данн…Учитесь создавать собственные харнессы. В этой работе Microsoft разработала харнесс, который улучшает способность моделей рассуждать в задачах с длинным контекстом без синтетических данных и дополнительного обучения. Исследователи показали,…الخلاصة كاملة →

الروابط مع مجتمعات أخرى

مجتمعات مشابهة — أدوات الذكاء الاصطناعي

الموضوع كاملًا «أدوات الذكاء الاصطناعي» →

السجل

سجل الأسماء

ما كان اسم هذا المجتمع سابقًا وأي @أسماء مستخدمين حملها — حسب الفهرس
≈ — وفق ملاحظات الزاحف: حدث التغيير في هذا التاريخ على أبعد تقدير
15.11.2026تم تغيير الوصف
03.11.2026تم تغيير الوصف
01.11.2026تم تغيير الوصف
≈ 20.07.2026@DataSciencegx → @LLMScience
≈ 22.04.2026شوهدت لأول مرة · «Data Portal | DS & ML» @DataSciencegx
الأرشيف حسب الأشهر · 28

بيانات الدليل حتى 14/11/2026 03:58 UTC · آخر تحديث: 15/11/2026 18:52 UTC · كيف نحسب →

خلاصة عامة مفتوحة من فهرس البحث ChatCrawler — «Google لـ Telegram العام»؛ تُحدَّث كلما زحفنا إلى المجتمع. الأوقات بتوقيت UTC.

محتوى عام فقط، وAPI Telegram الرسمي. عن المشروع · الأسئلة الشائعة · حدود الفهرس · إزالة صفحة · الدليل · بحث · كيف نحسب