Canal actif: 78 publications dans l'index sur 30 jours, portée ≈30 % de l'audience, croît de 0,1 % par semaine, cité par 39 communautés sur 30 jours.
À propos du canal
Новости, статьи и обучающие материалы по Data Science, машинному обучению и архитектурам больших языковых моделей.
Description dans Telegram
Всё самое интересное из мира Data Science и машинного обучения
Cотрудничество: @devmangx
№ 8378747991
Chiffres clés
11 298
abonnés
24 h−4
7 jours+7
30 jours+530
3 352
portée moyenne d'une publication
29,7 %
ER — portée rapportée aux abonnés
78
publications en 30 jours
≈ 2,6 par jour
indexé jusqu’au 13/11
39
communautés l'ont cité en 30 jours
97 depuis toujours
Rang dans le catalogue: #38 797 · #1 380 dans la catégorie · #14 072 dans la langue
Audience
Abonnés 11 296
historique depuis 03/08/2024
2024-08-032026-11-15
+77 jours
+53030 jours
+2 9303 mois
+2 6771 an
C'est votre chaîne ? Montrez ses statistiques aux annonceursUne ligne pour la description ou un post publicitaire et un badge pour votre site — avec des chiffres à jour et un lien vers cette page.
Obtenir le lien et le badge
Ajoutez la ligne à la description : la marque « ✓ lien du propriétaire » apparaîtra à côté du nom sur le site, dans le bot et dans la mini-app. Nous relisons les descriptions nous-mêmes ; pour vérifier tout de suite, utilisez « Vérifier le lien » dans le bot ou la mini-app.
Pour la description dans Telegram
HTML pour un site
Markdown — README et wikis
BBCode — forums
Activité
Portée moyenne des publications par jour
max 16 977
2026-08-182026-11-15
Publications par jour
max 11
2026-08-182026-11-15
Quand il publie (UTC, 90 jours)
036912151821LuMaMeJeVeSaDi
Ce qu'il publie (90 jours)
Publications
Meilleures publications sur 30 jours
Ян ЛеКун оказался прав, но в этой индустрии никто не хочет говорить об этом вслух.
Модель со 109 млн параметров превзошла модель с 72 млрд.
Уже несколько лет ЛеКун утверждает, что масштаб модели сам по себе не заставля31 607 vues · 653 transferts · 02/11/2026 05:47 UTCТеперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий.
Себастьян Рашка выпустил полностью бесплатный курс и открыл исходный код всех материалов.
На примере небольшой модели Qwen3-0.6B он показыва29 196 vues · 1 501 transferts · 26/10/2026 05:39 UTCТеперь ИИ помогает повысить пропускную способность видеокарт Nvidia серий RTX 3000 и 4000.
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada
Я пока не тестировал эти решения, поэт6 426 vues · 89 transferts · album · 25/10/2026 05:04 UTCНастоятельно рекомендую к прочтению.
Это настоящий мастер-класс по созданию современной инфраструктуры для AI-агентов и построению более автономных агентных систем.
Это лучшая статья из всех, что я читал о работе с ком2 347 vues · 170 transferts · 02/11/2026 08:10 UTC[album]2 298 vues · 50 transferts · 03/11/2026 03:16 UTC
Afficher 3 de plus
Большинство разработчиков, работающих с машинным обучением на Python, используют PyTorch. У Amazon есть собственные чипы для машинного обучения — Trainium. В AWS инстансы с Trainium стоят примерно вдвое дешевле, чем инс2 281 vues · 25 transferts · 21/10/2026 14:48 UTCДжеффри Хинтон в новом интервью заявил, что считает ИИ СОЗНАТЕЛЬНЫМ, поскольку тот меняет своё поведение, когда его тестируют. «ИИ обладает таким же субъективным опытом, как и мы. Недавняя научная работа показала, что И2 253 vues · 15 transferts · album · 23/10/2026 09:11 UTCЭто безумие. Anthropic заявляет, что Claude написал около миллиарда строк формальных доказательств, пытаясь верифицировать реальное программное обеспечение. Из них примерно 180 миллионов строк вошли в доказательства, про2 247 vues · 28 transferts · album · 23/10/2026 07:10 UTCDernières publications
«Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms» (Cambridge University Press, 2014) — университетский учебник объёмом 410 страниц, посвящённый математическим основам машинного обучения. В книге подробно рассматриваются теория ста…CS329A: «Самосовершенствующиеся ИИ-агенты». Курс Стэнфордского университета. Многие спрашивали, где найти хорошие лекции по самосовершенствующемуся искусственному интеллекту. В курсе Стэнфордского университета собраны лекции и полезные мате…Графы — это всего лишь точки и линии. Но если их достаточно много, с их помощью можно смоделировать практически всё что угодно. Например, математические выражения, где вершины представляют переменные, а рёбра — вычислительные операции. Или …Это материалы всего за один месяц курса CS8803 в Технологическом институте Джорджии. Подробный разбор эмбеддингов, рассуждений и выравнивания моделей, архитектуры ИИ-агентов и работы с длинным контекстом. Всё подкреплено научными публикация…Крупнейший датасет по кибербезопасности уровня PhD теперь доступен бесплатно для обучения собственной модели Cyber AI. Самая полная база знаний по кибербезопасности, когда-либо созданная для обучения ИИ. - Более 30 направлений. - 95 ГБ данн…Учитесь создавать собственные харнессы. В этой работе Microsoft разработала харнесс, который улучшает способность моделей рассуждать в задачах с длинным контекстом без синтетических данных и дополнительного обучения. Исследователи показали,…Tout le fil →Liens avec d’autres communautés
Cité par
Cite
Transferts entre communautés du catalogue ; les transferts venant de personnes ne sont pas affichés.
Communautés similaires — Outils d'IA
Т
Техночат
Техномотель
Не баг, а фича
Яндекс
ФИЧА
Нейродвиж
@technomedia
canal3 235 806 abonnés166 publications/sem.1 auteurs/sem.ruТ@technomotel
canal3 266 903 abonnés267 publications/sem.1 auteurs/sem.ruН@bugnotfeature
canal1 162 914 abonnés155 publications/sem.1 auteurs/sem.ruЯ@yandex
canal598 001 abonnés38 publications/sem.1 auteurs/sem.ru✓ vérifiéФ@tehno
canal1 163 760 abonnés84 publications/sem.1 auteurs/sem.ruН@neuraldvig
canal288 201 abonnés53 publications/sem.1 auteurs/sem.ruHistorique
Historique des noms
comment cette communauté s'appelait avant et quels @pseudos elle a portés — d'après l'index
≈ — d'après les observations du robot d'exploration : le changement a eu lieu au plus tard à cette date
≈ — d'après les observations du robot d'exploration : le changement a eu lieu au plus tard à cette date
15.11.2026description modifiée
03.11.2026description modifiée
01.11.2026description modifiée
≈ 20.07.2026@DataSciencegx → @LLMScience
≈ 22.04.2026vue pour la première fois · «Data Portal | DS & ML» @DataSciencegx
Archive par mois · 28
Archive par mois
novembre 2026octobre 2026septembre 2026août 2026juillet 2026juin 2026mai 2026avril 2026mars 2026février 2026janvier 2026décembre 2025novembre 2025octobre 2025septembre 2025août 2025juillet 2025juin 2025mai 2025avril 2025mars 2025février 2025janvier 2025décembre 2024novembre 2024octobre 2024septembre 2024août 2024
données du catalogue à jour : 14/11/2026 03:58 UTC · Mis à jour : 15/11/2026 18:52 UTC · Comment nous comptons →