Data Portal | DS & ML (@LLMScience) — Telegram-Kanal: Abonnenten, Statistik, Beiträge

Aktiver Kanal: 78 Beiträge im Index in 30 Tagen, Reichweite ≈30 % des Publikums, wächst um 0,1 % pro Woche, zitiert von 39 Communities in 30 Tagen.

Über den Kanal

Новости, статьи и обучающие материалы по Data Science, машинному обучению и архитектурам больших языковых моделей.

Beschreibung in Telegram

Всё самое интересное из мира Data Science и машинного обучения Cотрудничество: @devmangx № 8378747991

Schlagwörter машинное обучение · data science · llm · нейросети · трансформеры

ID2177572398

Früher@DataSciencegx

Feed t.me/s ↗

Wichtigste Zahlen

11 298

Abonnenten

24 Std.−4

7 Tage+7

30 Tage+530

3 352

durchschnittliche Beitragsreichweite

29,7 %

ER — Reichweite im Verhältnis zu den Abonnenten

Beiträge in 30 Tagen

≈ 2,6 pro Tag

im Index bis 13.11.

Zitierungen durch Communities in 30 Tagen

97 insgesamt

Katalogplatz: #38 797 · #1 380 in der Kategorie · #14 072 in der Sprache

Publikum

Abonnenten 11.296

Verlauf seit 03.08.2024

2024-08-032026-11-15

+77 Tage

+53030 Tage

+2.9303 Monate

+2.6771 Jahr

Ist das dein Kanal? Zeige Werbekunden die StatistikEine Zeile für die Beschreibung oder einen Werbebeitrag und ein Badge für deine Website — mit aktuellen Zahlen und einem Link zu dieser Seite.

Link und Abzeichen holen

Fügen Sie die Zeile in die Beschreibung ein – dann erscheint neben dem Namen die Markierung „✓ Link vom Inhaber“ auf der Website, im Bot und in der Mini-App. Beschreibungen lesen wir selbst neu; sofort geht es mit „Link prüfen“ im Bot oder in der Mini-App.

Für die Beschreibung in Telegram

HTML für eine Website

Markdown — README und Wikis

BBCode — Foren

Badge als PNG-Bild — für Telegram und Orte ohne SVG · Was das ist und wozu

Aktivität

Durchschnittliche Beitragsreichweite pro Tag

max 16.977

2026-08-182026-11-15

Beiträge pro Tag

max 11

2026-08-182026-11-15

Wann gepostet wird (UTC, 90 Tage)

036912151821MoDiMiDoFrSaSo

Was gepostet wird (90 Tage)

Fotos68 %

Videos12 %

Links12 %

Text3,2 %

GIF2,3 %

Dateien1,9 %

Sonstiges0,6 %

Beiträge

Top-Beiträge der 30 Tage

Ян ЛеКун оказался прав, но в этой индустрии никто не хочет говорить об этом вслух. Модель со 109 млн параметров превзошла модель с 72 млрд. Уже несколько лет ЛеКун утверждает, что масштаб модели сам по себе не заставля31.607 Aufrufe · 653 Weiterleitungen · 02.11.2026 05:47 UTC Теперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий. Себастьян Рашка выпустил полностью бесплатный курс и открыл исходный код всех материалов. На примере небольшой модели Qwen3-0.6B он показыва29.196 Aufrufe · 1.501 Weiterleitungen · 26.10.2026 05:39 UTC Теперь ИИ помогает повысить пропускную способность видеокарт Nvidia серий RTX 3000 и 4000. https://github.com/Zagitta/gpu-unlock https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada Я пока не тестировал эти решения, поэт6.426 Aufrufe · 89 Weiterleitungen · Album · 25.10.2026 05:04 UTC Настоятельно рекомендую к прочтению. Это настоящий мастер-класс по созданию современной инфраструктуры для AI-агентов и построению более автономных агентных систем. Это лучшая статья из всех, что я читал о работе с ком2.347 Aufrufe · 170 Weiterleitungen · 02.11.2026 08:10 UTC [Album]2.298 Aufrufe · 50 Weiterleitungen · 03.11.2026 03:16 UTC

3 weitere anzeigen

Большинство разработчиков, работающих с машинным обучением на Python, используют PyTorch. У Amazon есть собственные чипы для машинного обучения — Trainium. В AWS инстансы с Trainium стоят примерно вдвое дешевле, чем инс2.281 Aufrufe · 25 Weiterleitungen · 21.10.2026 14:48 UTC Джеффри Хинтон в новом интервью заявил, что считает ИИ СОЗНАТЕЛЬНЫМ, поскольку тот меняет своё поведение, когда его тестируют. «ИИ обладает таким же субъективным опытом, как и мы. Недавняя научная работа показала, что И2.253 Aufrufe · 15 Weiterleitungen · Album · 23.10.2026 09:11 UTC Это безумие. Anthropic заявляет, что Claude написал около миллиарда строк формальных доказательств, пытаясь верифицировать реальное программное обеспечение. Из них примерно 180 миллионов строк вошли в доказательства, про2.247 Aufrufe · 28 Weiterleitungen · Album · 23.10.2026 07:10 UTC

Neueste Beiträge

«Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms» (Cambridge University Press, 2014) — университетский учебник объёмом 410 страниц, посвящённый математическим основам машинного обучения. В книге подробно рассматриваются теория ста…2026-11-15 15:18 UTC CS329A: «Самосовершенствующиеся ИИ-агенты». Курс Стэнфордского университета. Многие спрашивали, где найти хорошие лекции по самосовершенствующемуся искусственному интеллекту. В курсе Стэнфордского университета собраны лекции и полезные мате…2026-11-15 04:56 UTC Графы — это всего лишь точки и линии. Но если их достаточно много, с их помощью можно смоделировать практически всё что угодно. Например, математические выражения, где вершины представляют переменные, а рёбра — вычислительные операции. Или …2026-11-13 05:12 UTC Это материалы всего за один месяц курса CS8803 в Технологическом институте Джорджии. Подробный разбор эмбеддингов, рассуждений и выравнивания моделей, архитектуры ИИ-агентов и работы с длинным контекстом. Всё подкреплено научными публикация…2026-11-12 06:00 UTC Крупнейший датасет по кибербезопасности уровня PhD теперь доступен бесплатно для обучения собственной модели Cyber AI. Самая полная база знаний по кибербезопасности, когда-либо созданная для обучения ИИ. - Более 30 направлений. - 95 ГБ данн…2026-11-11 09:25 UTC Учитесь создавать собственные харнессы. В этой работе Microsoft разработала харнесс, который улучшает способность моделей рассуждать в задачах с длинным контекстом без синтетических данных и дополнительного обучения. Исследователи показали,…2026-11-11 08:11 UTC Alle Beiträge →

Verbindungen zu anderen Communities

Zitiert von

Cyber.Hub9 Weiterleitungen · 150 Abonnenten Вайбкодинг комьюнити7 Weiterleitungen · 5.350 Mitglieder ЭКЗАМЕНЫ МИРЭА6 Weiterleitungen · 11.809 Mitglieder Просто Harness6 Weiterleitungen · 0 Mitglieder Вайб-кодинг6 Weiterleitungen · 80.396 Abonnenten Python Portal5 Weiterleitungen · 50.892 Abonnenten

4 weitere anzeigen

DataBoy5 Weiterleitungen · 283 Abonnenten INVERTED GRADIENT5 Weiterleitungen · 28 Mitglieder 👨‍💻 Блэд программист5 Weiterleitungen · 80 Mitglieder Python Portal | Комментарии5 Weiterleitungen · 114 Mitglieder

Zitiert

Вайб-кодинг2 Weiterleitungen · 80.396 Abonnenten AI VK Hub1 Weiterleitung · 2.485 Abonnenten

Weiterleitungen zwischen Communities des Katalogs; Weiterleitungen von Personen werden nicht angezeigt.

Verlauf

Namensverlauf

wie diese Community früher hieß und welche @Benutzernamen sie hatte — laut Index
≈ — laut Beobachtungen des Crawlers: Die Änderung erfolgte spätestens an diesem Datum

15.11.2026Beschreibung geändert

03.11.2026Beschreibung geändert

01.11.2026Beschreibung geändert

≈ 20.07.2026@DataSciencegx → @LLMScience

≈ 22.04.2026erstmals gesehen · «Data Portal | DS & ML» @DataSciencegx

📊 Detaillierte Statistik → Community-Feed →

Archiv nach Monat · 28

Katalogdaten, Stand 14.11.2026 03:58 UTC · Aktualisiert: 15.11.2026 18:52 UTC · So zählen wir →

Ein offener öffentlicher Feed aus dem Suchindex ChatCrawler — „Google für das öffentliche Telegram“; wird aktualisiert, während die Community gecrawlt wird. Zeiten in UTC.

Data Portal | DS & ML