Canal activo: 78 publicaciones en el índice en 30 días, alcance ≈30% de la audiencia, crece 0,1% por semana, citado por 39 comunidades en 30 días.
Sobre el canal
Новости, статьи и обучающие материалы по Data Science, машинному обучению и архитектурам больших языковых моделей.
Descripción en Telegram
Всё самое интересное из мира Data Science и машинного обучения
Cотрудничество: @devmangx
№ 8378747991
Cifras clave
11 298
suscriptores
24 h−4
7 días+7
30 días+640
3 352
alcance medio por publicación
29,7%
ER: alcance respecto a suscriptores
78
publicaciones en 30 días
≈ 2,6 al día
indexado hasta el 13/11
39
comunidades que lo citaron en 30 días
97 en total
Posición en el catálogo: #38 797 · #1 380 en la categoría · #14 072 en el idioma
Audiencia
Suscriptores 11.296
historial desde 29/09/2026
2026-09-292026-11-15
+77 días
+64030 días
¿Es tu canal? Muestra sus estadísticas a los anunciantesUna línea para la descripción o una publicación de publicidad y una insignia para tu web, con cifras actualizadas y un enlace a esta página.
Obtener el enlace y la insignia
Añada la línea a la descripción y junto al nombre aparecerá la marca «✓ enlace del propietario» en el sitio, en el bot y en la miniapp. Releemos las descripciones nosotros mismos; para comprobarlo ya, use «Comprobar el enlace» en el bot o la miniapp.
Para la descripción en Telegram
HTML para una web
Markdown — README y wikis
BBCode — foros
Actividad
Alcance medio por publicación, por día
max 16.977
2026-08-182026-11-15
Publicaciones por día
max 11
2026-08-182026-11-15
Cuándo publica (UTC, 90 días)
036912151821LuMaMiJuViSáDo
Qué publica (90 días)
Publicaciones
Mejores publicaciones de 30 días
Ян ЛеКун оказался прав, но в этой индустрии никто не хочет говорить об этом вслух.
Модель со 109 млн параметров превзошла модель с 72 млрд.
Уже несколько лет ЛеКун утверждает, что масштаб модели сам по себе не заставля31.607 visualizaciones · 653 reenvíos · 02/11/2026 05:47 UTCТеперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий.
Себастьян Рашка выпустил полностью бесплатный курс и открыл исходный код всех материалов.
На примере небольшой модели Qwen3-0.6B он показыва29.196 visualizaciones · 1.501 reenvíos · 26/10/2026 05:39 UTCТеперь ИИ помогает повысить пропускную способность видеокарт Nvidia серий RTX 3000 и 4000.
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada
Я пока не тестировал эти решения, поэт6.426 visualizaciones · 89 reenvíos · álbum · 25/10/2026 05:04 UTCНастоятельно рекомендую к прочтению.
Это настоящий мастер-класс по созданию современной инфраструктуры для AI-агентов и построению более автономных агентных систем.
Это лучшая статья из всех, что я читал о работе с ком2.347 visualizaciones · 170 reenvíos · 02/11/2026 08:10 UTC[álbum]2.298 visualizaciones · 50 reenvíos · 03/11/2026 03:16 UTC
Mostrar 3 más
Большинство разработчиков, работающих с машинным обучением на Python, используют PyTorch. У Amazon есть собственные чипы для машинного обучения — Trainium. В AWS инстансы с Trainium стоят примерно вдвое дешевле, чем инс2.281 visualizaciones · 25 reenvíos · 21/10/2026 14:48 UTCДжеффри Хинтон в новом интервью заявил, что считает ИИ СОЗНАТЕЛЬНЫМ, поскольку тот меняет своё поведение, когда его тестируют. «ИИ обладает таким же субъективным опытом, как и мы. Недавняя научная работа показала, что И2.253 visualizaciones · 15 reenvíos · álbum · 23/10/2026 09:11 UTCЭто безумие. Anthropic заявляет, что Claude написал около миллиарда строк формальных доказательств, пытаясь верифицировать реальное программное обеспечение. Из них примерно 180 миллионов строк вошли в доказательства, про2.247 visualizaciones · 28 reenvíos · álbum · 23/10/2026 07:10 UTCÚltimas publicaciones
«Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms» (Cambridge University Press, 2014) — университетский учебник объёмом 410 страниц, посвящённый математическим основам машинного обучения. В книге подробно рассматриваются теория ста…CS329A: «Самосовершенствующиеся ИИ-агенты». Курс Стэнфордского университета. Многие спрашивали, где найти хорошие лекции по самосовершенствующемуся искусственному интеллекту. В курсе Стэнфордского университета собраны лекции и полезные мате…Графы — это всего лишь точки и линии. Но если их достаточно много, с их помощью можно смоделировать практически всё что угодно. Например, математические выражения, где вершины представляют переменные, а рёбра — вычислительные операции. Или …Это материалы всего за один месяц курса CS8803 в Технологическом институте Джорджии. Подробный разбор эмбеддингов, рассуждений и выравнивания моделей, архитектуры ИИ-агентов и работы с длинным контекстом. Всё подкреплено научными публикация…Крупнейший датасет по кибербезопасности уровня PhD теперь доступен бесплатно для обучения собственной модели Cyber AI. Самая полная база знаний по кибербезопасности, когда-либо созданная для обучения ИИ. - Более 30 направлений. - 95 ГБ данн…Учитесь создавать собственные харнессы. В этой работе Microsoft разработала харнесс, который улучшает способность моделей рассуждать в задачах с длинным контекстом без синтетических данных и дополнительного обучения. Исследователи показали,…Todo el feed →Vínculos con otras comunidades
Citado por
Cita a
Reenvíos entre comunidades del catálogo; no se muestran los reenvíos de personas.
Comunidades similares — Herramientas de IA
Т
Техночат
Техномотель
Не баг, а фича
Яндекс
ФИЧА
Нейродвиж
@technomedia
canal3 235 806 suscriptores166 publicaciones/sem1 autores/semruТ@technomotel
canal3 266 903 suscriptores267 publicaciones/sem1 autores/semruН@bugnotfeature
canal1 162 914 suscriptores155 publicaciones/sem1 autores/semruЯ@yandex
canal598 001 suscriptores38 publicaciones/sem1 autores/semru✓ verificadoФ@tehno
canal1 163 760 suscriptores84 publicaciones/sem1 autores/semruН@neuraldvig
canal288 201 suscriptores53 publicaciones/sem1 autores/semruHistorial
Historial de nombres
cómo se llamaba antes esta comunidad y qué @usuarios tuvo — según el índice
≈ — según las observaciones del rastreador: el cambio ocurrió, como máximo, en esta fecha
≈ — según las observaciones del rastreador: el cambio ocurrió, como máximo, en esta fecha
15.11.2026descripción modificada
03.11.2026descripción modificada
01.11.2026descripción modificada
≈ 20.07.2026@DataSciencegx → @LLMScience
≈ 22.04.2026vista por primera vez · «Data Portal | DS & ML» @DataSciencegx
Archivo por mes · 28
Archivo por mes
noviembre de 2026octubre de 2026septiembre de 2026agosto de 2026julio de 2026junio de 2026mayo de 2026abril de 2026marzo de 2026febrero de 2026enero de 2026diciembre de 2025noviembre de 2025octubre de 2025septiembre de 2025agosto de 2025julio de 2025junio de 2025mayo de 2025abril de 2025marzo de 2025febrero de 2025enero de 2025diciembre de 2024noviembre de 2024octubre de 2024septiembre de 2024agosto de 2024
datos del catálogo al 14/11/2026 03:58 UTC · Actualizado: 15/11/2026 18:52 UTC · Cómo contamos →